量子计算将使生成式人工智能更加先进
2023年07月21日 由 Camellia 发表
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通过量子计算实现高效的数据处理可以帮助处理更大的数据集,并更有效地发现数据中的模式和异常。
虽然生成式人工智能引起了众多人的想象力,但量子计算被认为是未来几年可能产生重大影响的技术。然而,这两种技术存在着交汇点。
生成式人工智能是一项令人兴奋的技术;然而,它并不便宜。OpenAI花费数百万美元才让所有人都能使用这项技术。这些成本包括训练大型语言模型,例如GPT模型(ChatGPT的动力),以及运行这些模型以回答用户查询的持续成本。训练和运行生成式人工智能模型需要大量计算资源,这使它们成为计算密集型、财务负担重、环境成本高的模型。
"未来的量子计算机和量子启发式技术有望解决这些挑战,使生成式人工智能更加可访问、高效和先进。量子计算机的计算能力比传统计算机更强大,通过利用量子力学原理可以实现更快的计算。这可能使大规模生成模型的处理更快,使得在较短时间内生成更复杂、更逼真的输出成为可能," LTIMindtree的首席技术官Aan S. Chauhan告诉AIM。
此外,通过量子计算实现高效的数据处理可以帮助处理更大的数据集,并更有效地发现数据中的模式和异常。“量子计算机还可以比传统计算机更高效地解决生成式人工智能模型中的优化问题,从而提高性能和生成能力。此外,它可以通过改进的采样技术增加价值,生成图像和文本之外的解决方案等。
然而,Chauhan强调我们仍处于量子计算的早期阶段,它在多大程度上能够推进生成式人工智能的进展将取决于硬件、算法和该领域的进一步研究。
LTIMindtree的量子计算研究
现在,LTIMindtree正在进行与量子计算相关的重要研究。“我们的研究工作主要目标是进行应用研究,以揭示量子技术在短期、中期和长期内为我们所服务的各个行业带来的潜在好处。”
随着这项技术从目前的含噪中型量子(NISQ)阶段向容错量子计算的时代发展,这家IT服务公司的研究工作集中在从这一不断发展的技术中提取增量价值上。“为了实现这一目标,我们组建了一支多技能团队,由物理学家和软件工程师共同开发面向银行、金融服务、保险、制造业、物流等领域的量子计算用例。我们初步关注的是量子优化、量子机器学习和量子模拟。”
此外,根据Chauhan的说法,量子计算的出现为新型的网络攻击铺平了道路,其中包括“现在收割,以后解密”的概念。这意味着网络攻击者在今天可以存储加密数据,然后在日后使用足够强大的量子计算机解密。"鉴于这一趋势,我们正在积极开发解决方案,以应对后量子密码学和量子密钥分发(QKD)带来的风险,以帮助企业减轻这些风险。"
量子计算如何使印度IT行业受益?
多年来,印度IT行业在带领全球数字转型方面发挥了关键作用。根据Chauhan的说法,该行业通过引领这一转型,积累了在各个垂直行业中的广泛的领域知识。"这种在构建复杂IT系统方面的独特经验和对领域深入理解的结合,使得印度IT行业有利于将新兴量子技术的研究成果用于实际应用。"
IT服务提供商在量子技术方面推出创新产品和服务的机会是巨大的。其中一个途径是领先于发展量子经典混合工作流,通过将量子计算与传统计算相结合,可以提取增量价值。“例如,传统的高性能计算(HPC)系统可以从量子启发式算法中受益,用于优化任务,增强其计算能力。”
另一个途径是后量子密码学,印度IT企业可以创建加密/安全解决方案,以满足对高级数据保护的不断增长的需求。除了这些例子,还可能有许多关于量子机器学习、模拟等的新颖想法。
此外,通过与研究机构和大学的合作、重技能倡议和有针对性的培训计划,IT行业有潜力为培养具备重要影响力的量子就绪人才做出显著贡献。
"通过与领先的研究机构合作,组织可以确保自己处于这一不断发展的尖端技术的前沿,以解决现实世界的业务挑战。"
印度的量子计算雄心
今年早些时候,印度政府批准了国家量子任务(NQM),该任务在2023-24至2030-31年间拥有6003.65亿卢比的预算。该任务的目标是促进科学和工业研发,培养量子技术的发展,并创建一个充满活力和创新的量子技术生态系统。
Chauhan表示,量子技术在解决涉及社会、工业和国家安全利益的复杂问题方面具有巨大潜力。在这一领域取得自力更生是当务之急,国家量子任务就是朝着这个方向迈出的一步。
"通过推进中型量子计算机的发展、建立安全的量子通信网络以及推进量子材料和设备的研究,这个任务为在通信、健康、金融服务、能源、安全等领域创造突破性的应用铺平了道路。"
"此外,计划中的四个主题中心——量子计算、量子通信、量子传感与计量以及量子材料与设备,将成为领先的研究机构、学术界和工业界之间合作和整合研究工作的平台。这些努力将推动更快的创新,解决关键挑战,开发突破性的量子技术。"
来源:https://analyticsindiamag.com/quantum-computing-will-make-genai-more-advanced/