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脑启发人工智能与 AGI 的融合：探索智能协同之路
2023年07月27日 由 Samoyed 发表
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人类大脑拥有超过860亿个神经元，每个神经元都有能力与其他神经元形成多达1万个突触，从而形成了一个异常复杂的连接网络，这是智能扩散的基础。
长期以来，人类一直在追求能够达到甚至超越人类智能水平的人工通用智能（AGI）系统，使得AGI能够进行广泛的智力任务，包括推理、问题解决和创造。
脑启发的人工智能就是从这一过程中产生的一个领域，它整合了神经科学、心理学和计算机科学的知识，创造出不仅更高效而且更强大的人工智能系统。在Meta-Radiology上发表的一项新研究中，一组研究人员研究了人类智能和AGI之间共享的核心要素，特别强调了规模、多模态、对齐和推理。
“值得注意的是，最近在大型语言模型（LLM）方面的进展展示了出色的通过利用现有知识模仿人类般的快速学习的能力。”该研究的第一作者之一Lin Zhao分享道。“特别是，情境学习和快速调整在为大型语言模型提供熟练应对新挑战的范例方面发挥了关键作用。”
此外，该研究还深入研究了AGI系统的进化轨迹，从算法和基础设施的角度进行了研究。通过对AGI的局限性和未来前景的全面分析，研究人员对该领域未来的潜在进步提供了宝贵的见解。
通讯作者 Tianming Liu表示：“我们的研究强调了研究人类大脑和创建模仿其结构和功能的人工智能系统的重要性，这使我们更接近开发与人类智能相媲美的AGI的宏伟目标。”“反过来，AGI有可能提高人类的智力，加深我们对认知的理解。随着我们在人类智能和人工智能领域的进步，它们会相互促进，开启新的可能性。”
来源：https://techxplore.com/news/2023-07-convergence-brain-inspired-ai-agi-exploring.html
长期以来，人类一直在追求能够达到甚至超越人类智能水平的人工通用智能（AGI）系统，使得AGI能够进行广泛的智力任务，包括推理、问题解决和创造。
脑启发的人工智能就是从这一过程中产生的一个领域，它整合了神经科学、心理学和计算机科学的知识，创造出不仅更高效而且更强大的人工智能系统。在Meta-Radiology上发表的一项新研究中，一组研究人员研究了人类智能和AGI之间共享的核心要素，特别强调了规模、多模态、对齐和推理。
“值得注意的是，最近在大型语言模型（LLM）方面的进展展示了出色的通过利用现有知识模仿人类般的快速学习的能力。”该研究的第一作者之一Lin Zhao分享道。“特别是，情境学习和快速调整在为大型语言模型提供熟练应对新挑战的范例方面发挥了关键作用。”
此外，该研究还深入研究了AGI系统的进化轨迹，从算法和基础设施的角度进行了研究。通过对AGI的局限性和未来前景的全面分析，研究人员对该领域未来的潜在进步提供了宝贵的见解。
通讯作者 Tianming Liu表示：“我们的研究强调了研究人类大脑和创建模仿其结构和功能的人工智能系统的重要性，这使我们更接近开发与人类智能相媲美的AGI的宏伟目标。”“反过来，AGI有可能提高人类的智力，加深我们对认知的理解。随着我们在人类智能和人工智能领域的进步，它们会相互促进，开启新的可能性。”
来源：https://techxplore.com/news/2023-07-convergence-brain-inspired-ai-agi-exploring.html
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