什么是通用人工智能 （AGI）？

人工通用智能（AGI）是理论人工智能（AI）研究的一个分支，致力于开发具有人类水平认知功能的人工智能，包括自学能力。然而，并不是所有的人工智能研究人员都相信能够开发出AGI系统，对于“智能”的构成以及如何准确衡量“智能”，该领域存在分歧。

AGI的其他术语包括强人工智能或通用人工智能。这些理论形式的人工智能与弱人工智能或狭义人工智能形成对比，弱人工智能仅能在预定义的参数集合中执行特定或专门的任务。AGI能够在不同知识领域中自主解决各种复杂问题。

通用人工智能的工作原理

关键要点：

1. 人工通用智能（AGI）是人工智能研究领域中的一个理论追求，旨在开发具有人类级认知能力的人工智能。

2. AGI被认为是强人工智能（相对于仅能在特定参数集合内工作的弱人工智能）。

3. 强人工智能（如AGI）在理论上具备自我学习的能力，并能够自主地执行一系列通用任务。

4. AGI的研究仍在不断发展中，研究人员对实现AGI所需的方法以及其最终创造的时间表存在分歧。

通用人工智能与人工智能

鉴于AGI仍然是一个理论概念，关于它最终如何实现，意见不一。根据人工智能研究人员本·戈特塞尔和卡西奥·佩纳钦的说法，“‘通用智能’并不是对所有研究人员都意味着完全相同的事情。”然而，“泛泛地说”，AGI指的是“拥有合理自我理解和自主自控能力，并能够在各种情境下解决各种复杂问题，并能够学习解决它们在创造时尚不知道的新问题的人工智能系统。”

由于人工智能研究和AGI概念的模糊和不断发展的性质，对于如何实现AGI存在不同的理论方法。其中一些方法包括神经网络和深度学习等技术，而其他方法则提议使用计算神经科学创建人脑的大规模模拟。

通用人工智能的例子

尽管人工智能（AI）目前涵盖了广泛的技术和研究领域，处理机器和计算机认知，但人工通用智能（AGI），即具有与人类相等智能水平的人工智能，仍然是一个理论概念和研究目标。

人工智能研究人员彼得·沃斯将通用智能定义为具有“在原则上能够学习任何事物的能力”。根据他的标准，AGI的学习能力需要是“自主的、目标导向的和高度适应性的”。通常认为，AGI被概念化为具有与人类相匹配认知能力的人工智能，并被归类为强人工智能。（人工超级智能（ASI）也属于强人工智能范畴；然而，它指的是超越人脑功能的人工智能概念。）

相比之下，目前大部分可用的人工智能被归类为弱人工智能或狭义人工智能，因为它们被开发用于特定任务和应用。然而值得注意的是，这些人工智能系统仍然可以非常强大和复杂，应用范围从自动驾驶系统到语音助手等各个方面；它们仅仅是在训练和准确性方面在某种程度上依赖人类编程。

通用人工智能研究的类型

计算机科学家和人工智能研究人员不断发展理论框架，并致力于解决AGI的未解之谜。戈特塞尔已经定义了几种在AGI研究领域中出现的高层次方法，并将其归类如下：

1. 符号论：符号论的AGI方法认为符号思维是“人类通用智能的关键”和“我们最广泛推理能力的精髓”。

2. 新生主义：新生主义的AGI方法关注的是人脑本质上是一组简单元素（神经元），它们在对身体经验的反应中进行复杂的自组织。因此，从重新创建类似结构中可能会出现类似类型的智能。

3. 混合型：正如其名，混合型AGI方法将大脑看作是一个混合系统，其中许多不同的部分和原则共同工作，创造出整体超越其各个部分的东西。混合型AGI研究在其方法上具有广泛的多样性。

4. 普遍主义：普遍主义的AGI方法以“通用智能的数学本质”为中心，认为一旦AGI在理论领域中得到解决，用于解决它的原则可以被缩小并用于在现实中创建它。

通用人工智能的未来

我们能够实现AGI的年份（甚至是否能够完全创建）是一个备受争议的话题。一些知名的计算机科学家和企业家相信AGI将在未来几十年内被创建：

1. Louis Rosenberg, Unanimous AI的首席执行官兼首席科学家，在2020年预测AGI将在2030年前实现。

2. 谷歌工程师兼模式识别技术开创者Ray Kurzweil认为，人工智能将在2029年达到“人类级别的智能”，并在2045年超越人类智能。

3. NNAISENSE的创始人和首席科学家、瑞士人工智能实验室IDSIA的主任Jürgen Schmidhuber估计AGI将在2050年左右实现。

什么是通用人工智能的例子？

然而，AGI的未来仍然是一个开放性问题和不断进行的研究追求，一些学者甚至认为AGI无法实现，也永远无法实现。人工智能研究人员戈特塞尔解释道，客观衡量AGI进展是困难的，因为“通往AGI的路径有很多，涉及不同类型子系统的整合”，并且没有“关于AGI的全面而系统化的理论”。相反，它是一个“重叠的概念、框架和假设的拼贴”，它们“通常是协同的，有时是互相矛盾的”。

在关于AGI未来的一次采访中，研究实验室Cohere for AI的Sara Hooker表示：“这实际上是一个哲学问题。所以在某种程度上，对于我们这个科学领域来说，这是一个非常困难的时刻。”

什么是通用人工智能的例子？

来自Microsoft和OpenAI的研究人员声称GPT-4可能是AGI的早期但不完整的例子。由于AGI尚未完全实现，它未来的应用可能涉及需要高级认知能力的情境，如自动驾驶系统和高级聊天机器人。

通用人工智能有多远？

一些人工智能研究人员认为它是不可能实现的，而其他人则断言，在几十年内AGI将成为现实。

人工智能和通用人工智能有什么区别？

人工智能涵盖了当前计算机科学领域中广泛的技术和研究领域，大多被认为是弱人工智能或狭义人工智能。相反，通用人工智能领域的研究人员致力于开发能够与人类智能匹敌的强人工智能。

AGI比人类聪明吗？

多数研究人员将通用人工智能定义为具备与人类大脑容量相等的智能水平，而人工超级智能（ASI）是指能够超越人类智能的人工智能。

AGI将在哪一年全面开发？

关于何时可以实现AGI，研究人员存在不同的意见，其中一些人预测在2030年至2050年间可能会创造出AGI，而有些人则认为这是完全不可能的。

总结：

人工智能和通用人工智能的概念长期以来一直吸引着人类的想象力，这些想法在故事和科幻作品中屡见不鲜。最近，学者们认为，甚至可以将追溯到古希腊的神话也视为反映了我们对人工生命和智能的着迷

 

来源：https://www.investopedia.com/artificial-general-intelligence-7563858