Snowflake彻底改变了企业存储、处理和分析数据的方式，提供了无与伦比的灵活性、可扩展性和性能。但是，与任何强大的技术一样，为了真正发挥其潜力，拥有合适的工具至关重要。

本文将为您介绍在使用Snowflake时能够提高工作效率的6个顶级工具。无论您是整理数据、集成多样化数据源、创建出色的可视化图表还是获得有价值的见解，这些工具都可以提高您的效率和效果。

数据准备工具

1、Datameer

Datameer是一个自助数据准备工具，旨在使处理大数据更加可管理。它的目标是简化过程，节省您的时间。

特点：

• 数据发现：Datameer提供了一个可视化界面，使您更容易探索和理解数据。它将复杂的内容转化为更易消化的形式。
• 数据准备：使用Datameer，您可以清洗、转换和丰富数据，为分析做准备。最重要的是，您不需要深入进行复杂的编码或脚本编写。
• 数据探索：Datameer提供了一系列数据可视化工具，让您与数据进行互动。它可快速高效地获取见解。
• 集成：Datameer可以与各种数据源连接，从传统数据库到复杂的基于云的数据湖，将所有数据整合在一个地方。

优点：

• Datameer用户友好的界面简化了数据发现、准备和探索过程。
• 其数据准备功能使您无需复杂的编码即可清洗、转换和丰富数据。
• Datameer与各种数据源的集成能力提供了对所有数据的统一视图。

缺点：虽然Datameer提供了广泛的功能，但对于一些小型企业来说可能超出其需求。

定价：Datameer的定价没有公开披露在他们的网站上，但您可以安排与他们团队的快速通话，以获得符合您团队需求的个性化定价。

使用案例：

假设您是一家大型公司的数据分析师。您需要处理来自各种来源的数据，包括传统数据库和复杂的基于云的数据湖。

通过使用Datameer，您可以连接到这些数据源，准备和探索数据，并在一个超级互动的环境中进行数据分析。它的目标是快速获取见解，并基于数据做出推动业务发展的决策。

数据可视化工具

2、Tableau

Tableau是数据可视化领域的领先工具。其直观的界面和拖放功能使其成为技术和非技术用户都喜爱的用户友好选择。

Tableau与Snowflake之间的无缝集成使您能够直接从Snowflake数据仓库中提取数据，并迅速转化为可操作的见解。

主要特点：

• 交互式仪表板：通过交互式仪表板探索和理解您的数据。
• 数据融合：从多个来源融合数据，获得对数据全貌的综合视图。
• 实时数据分析：利用实时分析能力，基于最新数据做出决策。

为何推荐：

Tableau用户友好的界面和强大的数据可视化功能使其成为企业希望民主化数据访问的理想选择。其与Snowflake的无缝数据分析工作流程是另一个主要优势。

定价详情：

Tableau根据您的需求提供多种定价选项，Tableau Creator起步价为每用户每月70美元。Tableau Explorer和Tableau Viewer提供较少功能，价格较低。

学习曲线：

尽管其界面直观，但熟练运用Tableau需要一定的学习曲线。幸运的是，有大量的资源可用于帮助用户快速入门，包括教程、网络研讨会和强大的社区支持。

社区与支持：

Tableau拥有一个庞大而活跃的用户社区，随时准备提供帮助。此外，Tableau的客户支持非常出色，包括全面的知识库、实时支持和专门的支持团队。

应用案例：

各个规模和行业的企业都会选择Tableau进行数据可视化。无论是创建交互式仪表板、进行即席分析还是生成报告，Tableau都能满足您的需求。

数据集成/ETL工具

3、Fivetran

Fivetran是一款基于云的数据集成工具，旨在自动化您的数据管道。它的设计目的是简化数据集成的繁琐过程。

特点：

• 自动化数据管道：Fivetran负责设置、维护和扩展您的数据管道。就像拥有一个个人数据管道经理一样。
• 预构建连接器：Fivetran配备了数百个预构建连接器，方便您轻松地集成来自不同来源的数据，包括Snowflake。
• 数据转换：Fivetran支持仓库内数据转换，使您可以在数据存储的地方对数据进行转换。

优势：

• Fivetran的自动化数据管道消除了数据集成的手动工作。
• 其预构建的连接器使得从各种来源集成数据变得容易。
• Fivetran支持仓库内数据转换，实现高效的数据处理。

考虑因素：

• Fivetran的高级功能可能对初学者来说需要一定的学习曲线。
• Fivetran的价格可能成为较小组织或创业公司的一个门槛。

定价：

Fivetran的定价基于使用情况，也就是您每月使用的活跃行数(Monthly Active Rows, MAR)。他们为任何新连接器提供14天的免费使用时间，让您在做出承诺之前可以预测使用情况和价格。

商业智能工具

4、Looker

Looker是一个现代化的商业智能平台，使您企业中的每个人都可以通过数据做出明智的决策，无论身在何处。它的目标是通过数据赋能用户。

主要特点：

• 自助式分析：Looker允许用户通过几次点击实时探索和发现见解。它的目标是使数据对每个人都可访问。
• 数据建模：Looker强大的数据建模层允许您定义业务指标和逻辑，然后在整个组织中一致使用。
• 集成：Looker与Snowflake无缝集成，使您能够充分利用现有的数据仓库。

为何您可能会喜爱它：

Looker用户友好的界面和强大的数据建模功能使其成为希望民主化数据访问的企业的理想选择。此外，其与Snowflake的集成确保了平稳的数据分析工作流程。

定价详情：

Looker的定价没有在其网站上具体披露，但您可以直接联系他们，根据您的具体需求获取报价。

数据治理工具

数据治理涉及数据的管理和保护，确保数据的可靠性、一致性和可访问性。我们在选择数据治理工具时寻找的理想特点包括以下几点：

• 它们应提供全面的数据治理功能，包括数据质量、主数据管理、数据隐私和数据编录。
• 它们应与其他数据平台无缝集成，包括Snowflake。
• 它们应用户友好，使组织能够轻松建立强大的数据治理框架。

在数据治理工具的这个类别中，有许多选择。其中最受欢迎的包括Collibra和Informatica等。

5、Collibra 

Collibra是一个综合的数据治理平台，提供管理、治理和理解数据的工具。它旨在帮助组织最大化其数据价值。

Collibra以其强大的数据治理能力、用户友好的界面和广泛的集成选项（包括与Snowflake）而脱颖而出。对于希望建立强大数据治理框架的组织来说，它是一个很好的选择。

Collibra的定价没有在其网站上公开披露，但您可以直接联系他们，根据您的具体需求获取报价。

6、Informatica 

Informatica是领先的数据集成软件和服务提供商。它提供一套旨在确保数据质量、合规性和安全性的数据治理工具。

Informatica全面的数据治理工具套件，加上其强大的数据集成能力，使其成为希望增强数据治理的组织的强大选择。此外，它与Snowflake无缝集成，使您能够充分利用现有的数据仓库。

Informatica更喜欢直接与客户讨论定价，以提供个性化的报价。

结论

现在，您了解了可以提高在Snowflake上工作效率的有用工具。这些工具是全球数据专业人士倚赖的工具，用于简化其工作流程、从数据中获取见解并推动决策。

但是请记住，虽然所有这些工具都提供了出色的功能，但考虑它们与Snowflake的无缝集成程度也很重要。例如，据我所知，Datameer与Snowflake无缝集成，因为它是专为Snowflake而构建的。