对于硅谷的员工来说，2023年初是一个压力很大的时期。Salesforce、Alphabet、亚马逊、微软、Spotify、Zoom等公司总共解雇了大约106950名员工，这比2022年11月和12月（分别为50573名员工和40368名员工）裁员的总和还要多。最糟糕的时候似乎已经过去了。科技公司的员工现在终于可以松一口气了，因为裁员已经达到了7个月以来的最低水平。

在美国，与2023年1月相比，6月以来的大规模裁员减少了90%。一项引用专有数据的分析显示，预计科技行业的裁员潮将进一步降温。

这些公司似乎正在转向一种非传统的战略。科技公司没有遵循通常的裁员—招聘周期，而是选择保留现有员工，并提高他们的工程技能。

Challenger, Gray & Christmas高级副总裁Andrew Challenger表示，裁员人数减少并不罕见。他指出，6月份通常是大规模裁员最少的月份。

目前，技术劳动力需求的减弱迫使市场削减成本。此外，EY合伙人兼技术部门负责人Nitin Bhatt认为，招聘数量可能不会达到21财年或22财年的水平。即使有招聘，也将主要是替代性招聘或针对特殊技能的招聘。他表示：“下半年，科技行业在招聘方面将继续保持谨慎和严格的审查。”

Bhatt补充说：“如果围绕管道转换、项目取消、缩减和已获项目的放缓等问题的不确定性继续存在，可以预计下半年的净招聘人数将对该行业产生负面影响。”

尽管需要具备特殊人工智能技能的员工，但那些决定辞退员工的科技公司尚未加大招聘力度。相反，由于各行业对人工智能的兴趣激增，企业为其员工推出了再培训和技能提升计划。

例如，尽管印度软件巨头Infosys一直严守不裁员的原则，但该公司在2023财年的净招聘人数却下降了46%。此外，这家IT巨头还通过Infosys Springboard推出了一项全面、免费的人工智能认证培训计划，让个人掌握在就业市场上取得成功所需的技能。

该公司还与虚拟教育平台Skillsoft签署了一份谅解备忘录(MoU)，以改进技术教育。课程内容从基础课程到高级课程，涵盖数字化转型、人工智能和机器学习、数据科学、云、网络安全以及有效的沟通和演示。

由于人工智能浪潮像野火一样蔓延，各家公司一直在大力押注这项新兴技术。1月初，金融科技企业Capital One在其技术部门裁减了1100多个职位。该公司表示，其正在招聘人工智能和机器学习工程师，但同时也在提高现有工程师的技能。该公司高级副总裁Abhijit Bose在接受《华盛顿邮报》采访时表示，通过为期六个月的项目，该公司已经培训了100多名工程师。

同样，Salesforce也因裁员10%，即8000名员工而上了新闻。快进到6月，该公司宣布了涵盖人工智能基础知识、生成式人工智能、自然语言处理基础知识的课程，以帮助公司提高各自员工的技能。

随着2023年的到来，科技行业裁员的轨迹似乎趋于稳定，该行业正将重点转向人才的技能提升而非裁员。随着行业巨头在提高员工在人工智能方面的专业技能方面处于领先地位，该行业很可能会出现一支更有能力在生成式人工智能环境中茁壮成长的员工队伍。