近年来，人工智能（AI）领域的最新进展使得组织能够增加工作场所的生产力，进一步简化员工的活动，并用自动化系统取代琐碎的任务。

虽然这些系统的发展在最近取得了长足的进步，但随着公司高管抓住机会整合可能提高其底线绩效的先进技术，工作场所多样性、公平性和包容性的改善同时处于次要地位。

最近的研究表明，AI可以在传统方法所需的时间的零头内创造出新的抗癌药物。一家处于这一创新前沿的中小型公司在业界引起了轰动，像比尔·盖茨和史蒂夫·科恩这样的知名投资者也注意到了这一点。通过将AI技术纳入其研发过程，这家公司为癌症治疗提供了更高效和有效的方法。

为了应对不断发生在多个行业中的这些发展，人力资源经理和招聘专家现在不得不使用AI技术来更好地了解一个包容性工作场所的样子，以及如何利用大数据进行必要的改进，促进弱势员工的福祉。

利用AI提升公司的多样性和包容性

尽管有一部分员工和高管经常对包容性工作场所政策的重要性不以为然，但Glassdoor于2021年9月的一项调查发现，76%的员工和求职者表示，多元化的工作力量仍是评估工作机会最重要的因素之一。

更重要的是，国际劳工组织（ILO）的研究发现，近四分之一的人在工作场所往往感到不受重视。研究发现，那些感到受到尊重和包容的人往往是高级管理职位上的人员。

工作场所对平等和多样性的了解常常被忽视。ILO的研究表明，更多样化的工作场所往往与改进创新、员工绩效和生产力相关联。

AI如何帮助组织评估其工作场所政策并进行必要的改进？

无偏见招聘和员工选择

招聘、聘用和员工选择往往存在高水平的偏见，特别是在团队规模较小、管理层可以决定适合的候选人和晋升的公司中。

一些研究声称，人才招聘经理和招聘人员可能对某些招聘者或员工存在无意识的偏见。无意识的偏见的问题在于它经常导致公司的多样性较低，并且缺乏对异质背景的包容性。

为了遏制招聘和聘用过程中的无意识偏见，组织可以借助利用算法数据点来跟踪和选择最有能力的员工来担任可用职位。

这将确保聘用完全基于员工的经验水平、技能和满足可用职位所述标准的能力。HR经理、招聘人员和高管可以通过关键指标跟踪员工多样性，确保他们的决策完全基于经验，而不是社会标签。

员工福祉和包容性政策

近年来，公司随着时代的持续变化使得他们暴露出无法制定或实施高效的考虑员工福祉和包容性的工作场所政策的能力。

人工智能技术的引入，包括大数据，确保公司能够根据员工的绩效有效地监控和追踪员工的福祉水平。利用组织指标，公司可以更好地评估所有员工的福利水平，而不仅仅是少数精英。

可以更好地利用新技术，以确保在性别、种族或文化等方面对特定群体的偏见或偏见减少，并且可以进行必要的调整以克服这些情况。

使用这些技术可以帮助组织领导者了解平等和包容方面需要改进的地方，并确保员工获得在工作场所内克服挑战所需的必要工具，并且采用公平的指标来防止有偏见或片面的工作场所政策。

提供无障碍设施

包容性的一个方面是提升对残障员工的无障碍环境。近年来，公司注意到他们的包容性不仅延伸到创造更多样化的工作环境，而且还确保所有员工都能公平和平等地进入必要的工作场所。

通过使用数据分析，公司现在可以监控员工对公司不同部分的可访问性，无论是包括物理可访问性还是识别可能限制体弱员工的潜在挑战或障碍。

技术现在可以进一步确保公司了解可能存在的任何物理障碍，并在聘用残障员工之前作出改进。这将揭示公司在现实办公场所或工作场所中可能需要进一步改进的任何差距。

AI驱动的工具现在可以根据员工的实际需求为公司提供适当的解决方案，并建议公司在确保所有员工具有增强访问权的方面进行调整。

创造多元和平等的机会

事业发展和晋升对许多年轻员工来说是至关重要的。许多新进入的专业人士往往发现在机会有限的公司中难以蓬勃发展。

创造新机会往往导致提高员工满意度、减少缺勤率和提高公司忠诚度。然而，公司往往在适应并找到适合的方式方面进展较慢，以创造给现有员工创造新机会。

通过技术和AI工具的实施，组织现在可以更准确地评估员工绩效，并做出以数据为基础的决策，对员工绩效产生积极影响。

广泛可用的市场数据的获取也将确保雇主了解市场的变化，并确保员工进行必要的过渡，以提供竞争性薪酬。

这也许是公司进一步缩小性别薪酬差距的最佳方式之一，但也确保晋升和薪资增长不偏向于某些局部，而是基于事实数据。

功能性文化协作

随着虚拟办公和工作空间的广泛采用，公司现在可以聘请来自地理位置以外的员工。然而，这也带来了一些挑战，因为语言和文化差异可能导致沟通和协作障碍。

然而，借助即时翻译工具和有效的数字工作站等数字工具，员工现在可以有更好的跨文化协作。

这些工具不仅有助于减少团队成员之间的摩擦，而且为任何合适的员工创造了一个更中立、包容的工作机会。而且，它鼓励雇主增加对远程工作者的录用，并创造更多样化的工作场所环境。

展望未来

许多组织方面的公司现在利用人工智能的可能性来创建更多样化、公平和包容的工作环境。

尽管这有助于公司对更多潜在员工的欢迎，但监控现有的偏见和歧视仍然符合公司的利益，这些偏见和歧视在使用人工智能时不容易被发现。

此外，最近的发展表明，即使是AI也经常存在偏见，做出的决策往往更加片面。这需要公司监察这些应用程序的准确性，以及是否可能有助于解决在许多大大小小公司中仍然普遍存在的问题。