数据分析平台公司Alteryx在8月15日发布的报告中发现，目前有40%的数据分析领导者在他们的工作中使用生成式人工智能，包括编写代码。Alteryx对澳大利亚、英国、美国和加拿大的300名数据领导者进行了调查，了解他们对生成式人工智能的使用情况以及对其使用的顾虑等。

超过一半的企业已经尝试过人工智能

在受访的企业中使用生成式人工智能的公司包括内容生成（46%）、分析洞察总结（43%）、分析洞察生成（32%）、代码开发（31%）和流程文档化（27%）。

大多数受访公司对人工智能很感兴趣，但并不将其作为日常工作流程的一部分。53%的受访者表示正在“探索”或“实验”这项技术。只有13%已经建立了人工智能模型，并正在优化它们。还有34%的受访者正在“规范化”，从试点项目转向生成式人工智能解决方案的实际应用。

在那些以任何形式使用生成式人工智能的人中，大多数人都发现了积极的影响：55%的人报告了适度的收益，34%的人报告了重大的收益。他们发现的收益包括增加市场竞争力（52%）、改善安全性（49%）以及提升产品性能或功能（45%）。另外，还有10%的人表示他们没有获得任何收益，1%的人认为现在判断还为时过早。

首席执行官通常推动人工智能的采用

通常情况下，只需要一个企业领导者将生成式人工智能作为他们的个人项目，并鼓励整个公司采用它。在98%的情况下，组织报告说，一个处于领导地位的人推动了他们的生成式人工智能战略。在大多数情况下，该领导者是首席执行官（30%），其次是IT部门负责人（25%）或首席数据或分析官（22%）。相反，在不使用生成式人工智能的公司中，有35%的人表示他们“没有人来带领实施”。

有趣的是，企业对生成式人工智能的采用中存在着一种业余爱好的热情。根据调查，81%的在工作中使用生成式人工智能的人也会在工作之外的个人或娱乐用途中使用它。

科技领导者对生成式人工智能存在顾虑

许多公司仍然担心生成式人工智能的安全性、版权规则或有效性。没有实施生成式人工智能的组织表示，他们之所以没有这样做，是因为对数据隐私的担忧（47%），对系统产生的结果缺乏信任（43%），缺乏足够的专业知识（39%）以及没有人员来领导生成式人工智能的实施（34%）。

在已经在工作中使用生成式人工智能的组织中，最紧迫的关切是数据所有权（29%）、数据隐私（28%）和知识产权所有权（28%）。

解决这些顾虑的一种方式是人工监督——64%的人表示他们相信只要人类对输出结果拥有否决权，生成式人工智能现在就可以使用。已经使用生成式人工智能的工作者之间存在很高的信任度；70%的人认为它能够“提供初步的、快速的结果，我可以进行审查和修改以完成”。

另外，71%的人认同这样一个观点，即通过使用由可信软件供应商建立的框架来管理生成式人工智能周围的风险。

生成式人工智能是否会取代人类工作者的角色是个复杂的问题。77%的接受调查的生成式人工智能使用者认为它可能取代整个工作岗位。

其他风险包括隐私担忧、新型安全漏洞以及在人工智能模型在原创作品上进行训练时的版权侵权问题。Alteryx的机器学习副总裁兼总经理Asa Whillock在给TechRepublic的一封电子邮件中指出，一个可能的解决方案是遵循公平使用原则：“然而，领导者必须明白，对于人工智能和机器学习模型的信任依赖于数据输入的质量。由人工智能模型产生的洞察只有在它们访问的数据优秀时才是有效的。”

组织仍在探索生成式人工智能可能为他们带来的好处

“尽管这项脉搏调查表明许多公司仍处于采用的初级阶段，但对好处的认识逐渐增长，早期采用者已经开始获得回报，”Alteryx的编辑经理Heather Ferguson在一篇博客文章中写道。

Whillock表示：“如果以战略性方式实施，生成式人工智能将为数据民主化提供巨大机会，由于整合大型语言模型（LLMs）与低代码/无代码的负责任方式的案例，它将对企业的运营、决策和成果产生积极影响。”