Corndel的一项调查发现，61%的员工担心在2033年人工智能会取代他们的工作，并指出需要更多相关的培训，这对企业成功至关重要。

Corndel 进行的一项新调查显示，61%的人类劳动力认为，2033年，人工智能将取代他们的工作，或大部分工作角色。

调查结果显示，在18-34岁的人群中，有38%的人认为，在未来十年内，人工智能将至少取代他们50%的工作，61%的人认为人工智能将至少取代他们25%的工作。

调查显示，英国企业正在失去数据技能来推动增长和提高绩效，92%的数据工作人员认为他们的工作场所存在技能差距，82%的人没有接受过人工智能使用方面的培训。

缺乏数据技能阻碍了企业转型

在人工智能领域，认识到保持一支熟练、有弹性的员工队伍的重要性是至关重要的，因为企业需要保持弹性，才能在不断发展的行业中保持领先地位。

作为报告的一部分，Corndel调查了300名高级数据主管和1500名从事数据工作的员工。调查发现，超过三分之一（35%）的数据专业人士认为，数据技能差距对其的最大影响是效率和生产力的降低。

几乎一半担任数据角色的高级决策者认为，缺乏数据技能阻碍了其企业的业务转型，37%的人认为数据素养是取得成功的重大障碍。

该报告显示，企业内近一半的高级决策者认为，缺乏数据技能阻碍了他们的业务转型。多达82%的员工没有接受过人工智能培训，这表明他们缺乏足够的培训。

很明显，数据驱动型领导层会带来更大的成功并且能够更好地使用人工智能，但Corndel的报告表明，许多企业都在努力达到这一标准。他们的调查显示，92%直接处理数据任务的员工认为他们的企业中存在数据技能差距，32%的数据专业人员表示存在很大差距。

这也意味着工作场所出错的风险增加，员工的压力也会增加，企业也会错失增长机会。最终，很明显，人工智能领域缺乏员工培训或经验可能会给企业带来其他重大风险和威胁。

执行技能发展方案的必要性

在接受 Corndell 调查的员工中，有40%的人认为，缺乏用于学习和技能发展的时间是跟上企业内部不断发展的数据技能和知识的主要挑战。这些员工还指出，难以掌握最新知识、工作支持不足以及获得相关资源的渠道有限是取得成功的主要障碍。

研究还发现，超过一半从事数据相关职位的人（53%）认为“在工作中”进行的职场培训是消除数据技能缺口的最佳解决方案，而四分之一的人表示在线培训资源（43%）和更多的数据分析工具和软件资源（39%）可以最好地解决这个问题。

Corndel首席执行官兼联合创始人James Kelly表示:“我们的研究表明，许多英国企业都在努力培养促进增长和推动绩效所需的数据技能。近三分之一从事数据工作的员工表示，他们对理解、分析数据并从数据中获取见解缺乏信心，这是当今商业环境中的一个主要问题。”

“只有实施持续的技能发展计划，支持员工的终身学习，并投资于技术和数据基础设施，企业才能使员工能够明智、自信和有效地利用技术和数据，从而推动变革并取得成功。”