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Twilio通过生成和预测 AI 扩展CustomerAI功能
Twilio在年度Signal大会上宣布了其客户人工智能（AI）工具CustomerAI的扩展。Twilio在2023年期间稳步发展其与AI相关的合作伙伴关系和技术。本月早些时候，该公司宣布与OpenAI合作，为今天的CustomerAI大会发布做铺垫。
在Signal大会上，Twilio扩展了其在客户数据平台（CDP）、联系中心和营销能力等产品组合上的CustomerAI功能。其中，语音智能是新功能之一，它通过大型语言模型（LLMs）理解对话并从中提取特征。这些特征可以被注入到Twilio的Segment客户数据平台中，以改善整体客户体验。
Twilio还宣布了一些预测和生成式AI功能，以增强其CustomerAI能力。其中，CustomerAI Predictions使用客户数据和事件为每个客户构建个体模型，然后生成关于客户终身价值、购买可能性和客户流失等方面的预测。这些预测可以在应用程序中呈现，以改善转化率。此外，这些预测还可以用于驱动Twilio所宣布的新的生成式旅程功能。生成式旅程根据预测为营销人员构建营销活动，减少了营销人员繁琐的操作。
此外，Twilio还在数据相关方面进行了更新，推出了一项名为Linked Profiles的功能，该功能受益于其与数据湖提供商Databricks的合作。Linked Profiles允许组织模拟客户配置文件之间的关系，例如家庭或账户级别的关系。通过Databricks数据湖，Twilio能够使用“零拷贝架构”，在多个位置共享数据而无需复制相同的数据。
展望未来，Twilio表示与Databricks合作的机会还有很多，尤其是在AI领域。Databricks于6月以13亿美元收购了MosaicML，以扩大其AI功能。
总体而言，Twilio在Signal大会上展示了其对客户AI工具的重大扩展和更新，利用AI带来更智能的语音对话和生成式能力，并通过与Databricks合作，在数据湖的支持下提供Linked Profiles等新功能。
