在不久的将来，生成式人工智能将成为软件工作的一个常见部分，而不仅仅是用于代码生成。Gartner最近的一项分析预测，大多数软件领导者很快就会将生成式人工智能纳入他们的日常工作中。

该咨询公司估计，到2025年，超过一半的软件工程领导职位描述将明确要求对生成型人工智能进行监督。这就迫切需要将软件领导的范围扩展到应用程序开发和维护的范围之外。

Gartner分析师Haritha Khandabattu表示，团队管理、人才管理、业务发展和道德规范将成为生成式人工智能监管的一部分。虽然生成式人工智能不会取代开发人员，但它可以自动化软件工程的某些工作，她补充道。虽然它“无法复制人类拥有的创造力、批判性思维和解决问题的能力”，但它可以让工作事半功倍。

行业领导者一致认为，生成式人工智能不仅是开发人员的生产力工具，而且代表了软件领导者需要理解和推动的商业机会。Dell Technologies全球首席技术官John Roese表示：“人工智能项目不仅仅是技术项目。”“好的策略与商业成果是一致的。人工智能项目几乎不可避免地会改变组织结构，而这些并不是技术决策。每一次向自动化的转变和投资都会导致传统工作岗位的消失，并创造出负责实现自动化新的工作岗位。”

软件领导者参与或领导的团队有望扩大。AMD人工智能营销全球主管Bryan Madden表示：“人工智能的突破催生了新的专业技术人才，如开发和部署人工智能算法与神经网络的人工智能专家和机器学习工程师。”“人工智能及其部署正在快速发展。人工智能项目需要一个全面的方法，以确保不仅要考虑实际和技术因素，还要考虑治理、政策和道德。”

虽然大多数人工智能工作通常由首席执行官、首席信息官或工程主管领导，但Databricks首席信息官Naveen Zutshi表示：“来自不同部门的员工应该共同协作，构建内部用例，以加速为客户提供产品的能力。”“企业业务部门的团队可以与CIO手下的工程师和IT部门合作，构建内部大型语言模型，以改进所有部门的业务流程。”

因此，人工智能的成功“将取决于技术、商业和社会之间的开放伙伴关系和合作，”Madden说。“随着人工智能在医疗、金融和教育等行业变得越来越普遍，将需要领域专家为人工智能应用程序开发人员提供背景和意见。这些意见将帮助技术社区以最佳方式完善人工智能应用，为他们的客户群带来最佳的服务。将会出现一些将学科专家带入应用程序开发领域的角色。”

Zutshi说，人们也越来越重视提示工程和情境学习。“这是一种新的能力，开发人员可以针对大型语言模型进行提示优化，并为客户构建新功能，进一步扩展人工智能工具的应用范围和增加人工智能的功能。”

软件领导者需要领导的另一个领域是人工智能伦理。Khandabattu在她的分析中写道，软件工程领导者“必须与人工智能伦理委员会合作，或组建一个人工智能伦理委员会，以制定政策指导方针，帮助团队负责任地使用生成式人工智能工具进行设计和开发。”他们需要识别并帮助“减轻内部开发或从第三方供应商购买的任何生成式人工智能产品的道德风险”。

Khandabattu补充说，招聘、发展和管理人才的能力也将因生成式人工智能而得到提升。生成式人工智能应用程序可以加快招聘和雇佣任务，例如执行职位分析和转录面试摘要。举个例子，软件负责人“可以输入一个提示，获得与平台工程技能或经验相关的关键字或关键短语。”除了招聘，生成式人工智能还支持技能管理和发展。“这将帮助软件工程领导者重新思考角色，找出可以组合在一起的技能，以创建新职位并消除冗余。”