在全球范围内，一个快速发展和相互关联的技术结合工程、计算机算法和文化的新时代已经开始。未来几年我们将经历的数字化转型或融合将从根本上改变我们的生活、工作和沟通方式。

更重要的是，下个世纪人工智能（AI）和基于机器学习的计算机的出现可能会改变我们与自己沟通的方式。

通过机器学习和人工智能实现的数字生态系统的网络计算机组件将对几乎每个经济部门产生重大影响。这些集成的人工智能和计算能力可以为基因工程、增强现实、机器人、可再生能源、大数据等领域的新领域铺平道路。

在这一数字化转型中，三个重要行业已经受到人工智能的影响：

1) 医疗保健

2) 网络安全

3) 通信

人工智能：它是什么？

人工智能（AI）是一种“通常通过学习、得出结论、理解复杂的材料、与人进行自然对话、提升人类认知能力或替代人类执行非常规任务来增强人类表现的技术”，根据Gartner的说法。

人工智能 (AI) 系统是在机器中重现人类特征和处理能力，并比人类运动和约束表现得更好。机器学习和自然语言处理在我们的日常生活中已经很常见，它们是人工智能出现的组成部分。今天的人工智能可以理解、识别和解决来自有组织和非结构化数据的问题——在某些情况下，无需经过明确的培训。

AI有可能显著地改变认知过程并产生经济效益。根据麦肯锡公司的数据，到2025年，通过智能软件系统自动化知识劳动，这些系统可以从非结构化的命令中执行知识工作活动，可能会产生5万亿到7万亿美元的潜在经济影响。 “这些技术有许多有趣的可能性。根据微软英国首席创意主管Dave Choplin的说法，人工智能是“目前地球上任何人都在从事的最重要的技术。”研发支出和投资即将到来的技术进步金融服务公司高盛估计，到2025年，全球对人工智能的投资将达到2000亿美元。

支持人工智能的计算机可自动执行语音识别、学习、规划和解决问题等任务。通过对数据进行优先级排序和采取行动，这些技术可以促进更有效的决策制定，尤其是在拥有许多用户和参与者的大型网络上。语音识别、学习、规划和解决问题只是人工智能计算机目前正在构建的一些基本任务。

人工智能与医疗保健

人工智能已经将医疗保健行业转变为药物发现，用于评估可改善人类健康并阻止流行病的物质和程序的组合。人工智能对于帮助医务人员应对新冠肺炎疫情和开发新冠肺炎疫苗药物至关重要。

预测分析是人工智能在医疗保健领域最令人着迷的应用之一。预测分析利用过去有关疾病和治疗的数据，根据患者当前的健康状况或症状来预测未来的结果。这使得医生能够选择治疗患有持续性疾病或其他健康问题的个人的最佳方法。谷歌DeepMind AI团队最近开发出可以预测多种蛋白质配置的计算机，这对科学和医学研究有很大的好处。

随着人工智能的进步，它将能够更好地预测健康结果，提供个性化的护理计划，甚至治疗疾病。借助这种能力，医护人员将能够更有效地在家里、在公共场所、以及在办公室里治疗患者。

人工智能和网络安全

网络安全中的人工智能可以提供一种更快的方法来识别和解决在线威胁。网络安全公司已经开发了一些基于AI的软件和平台，可以实时检测异常或恶意凭证、暴力登录尝试、异常数据移动和数据入侵等情况。它们通过扫描数据和文件来实现这一点。这使得公司可以做出统计决策，并在报告和修补之前防范异常。

通过减少人工智能噪音、提供优先警告、使用有证据支持的相关数据以及基于网络威胁情报报告中的相关指数进行自动分析，协助网络安全专业人员、网络监控和威胁检测改进技术。

自动化在网络安全领域无疑很重要。“发生了太多的事情——太多的数据、太多的攻击者、太多的攻击面需要防御——如果没有通过人工智能和机器学习获得的自动化功能，你就无法保护自己。” Rally Ventures合伙人、RSA前总裁Art Coviello表示。

尽管人工智能和机器学习可以成为网络防御的有用工具，但它们也有缺点。威胁行为者还可以使用它们来检测威胁异常并更快地提高网络防御能力。人工智能和MI已经被恶意政府和犯罪黑客用作识别和利用威胁检测模型中的威胁的工具。为此，他们使用了多种技术。他们首选的方法通常包括自动仿人网络钓鱼攻击和自我修改以欺骗甚至击败网络防御系统和程序的恶意软件。

网络犯罪分子已经在使用人工智能和机器学习功能来攻击和探测受害者的网络。面临最大风险的是规模较小的公司、组织，尤其是医疗保健机构，它们无力承担大量资金用于开发人工智能等防御性网络安全技术。一个潜在的持续且不断演变的威胁是黑客的勒索，并且会要求以加密货币付款。

通讯与客户服务 (CX)

人工智能也在改变我们社会的沟通方式。企业已经在使用机器人处理自动化（RPA）（一种人工智能）来自动化更多的日常任务并节省体力劳动。通过利用技术来执行日常重复性任务，RPA 可以改善服务运营，并释放人才来解决更困难、更复杂的问题。它具有可扩展性并可适应性能要求。在私营部门，RPA 通常用于联络中心、保险登记和计费、索赔处理和医疗编码等应用。

使用对话式人工智能的聊天机器人、语音助手和其他消息应用程序通过完全自动化的客户服务和提供全天候支持为各个领域提供帮助。对话式人工智能/聊天机器人每天都在通过面部表情和情境感知来推进和引入新的人类交流形式。这些应用程序的使用已经在医疗保健、零售和旅游领域广泛使用。

人工智能和我们的未来

我们需要考虑未来人工智能潜在的道德问题。我们需要考虑如果我们使用这项技术可能会发生什么以及谁将监控它。

算法偏差是一个严重的问题。这已经被一次又一次地证明了。麻省理工学院最近的一个项目检查了几种计算机编程方法来寻找方法。他们发现许多项目都存在有害的偏见。在编程中处理人类变量时，我们需要考虑偏差。技术是人类创造的，而人类是有偏见的。

这样，该技术可能会被损坏。对技术开发和应用的人工监控是一个优势。我们必须确保编写代码和算法的人员尽可能多样化。如果对数据输入和反馈进行负责任的监督，技术将会更加平衡。

理解人工智能的背景性质是另一个问题。编程的算法仅显示X和O。它不描述人与人之间的互动或行为。未来，交互性和行为可能会被编码在软件中，但那个时候还没有到来。

真正的希望是，我们将能够引导我们正在创造的这些令人难以置信的技术朝着正确的方向发展。如果我们正确使用它们，它们每个都有可以帮助我们文明的应用程序。这应该由整个国际社会来完成。为了让事情处于控制之中，我们需要集体研究、道德、透明的战略和适当的行业激励措施，以保持人工智能走在正确的轨道上。