研究人员Benedikte Wallace着手教电脑跳舞。最终她对如何将人工智能用于创造性实践有了新的见解。
人工智能本质上是通过训练来输出正确的结果。为了让人工智能做出反应或表现得像人一样,人类给它提供了几十个现实生活中的例子。
Benedikte Wallace想要探索人工智能在舞蹈中的应用。在攻读博士学位期间,她花了一年多的时间收集人类舞蹈的例子,并将它们输入电脑。大约30名舞者随着音乐进行即兴表演,然后人工智能收集了数百张他们表演的快照。
“在攻读学位的一半左右,我终于学到了一种看起来像人类舞蹈的东西。然而,后来我发现舞者喜欢的姿势,恰恰是人工智能犯错的地方。”Wallace说。
突然间,她有了一个发现,可以更多地揭示人工智能在创造性职业中的有用性。
“舞者并不一定想要一个完美的人类舞者的复制品。他们想要惊喜:看到一些非人类的东西,”Wallace说。
让人兴奋的动作往往是一些奇怪的动作——一只手臂伸展到三米长,或者卷曲成一个小球,胳膊和腿弯曲成不可能的角度也很受欢迎。
“舞者们开始问自己,如何才能把这样的动作转移到自己的身体上。”
这种现象并不完全是新出现的。有几个使用这种荒谬的提示来启发创造性过程的例子。
1975年,音乐家Brian Eno和多媒体艺术家Peter Schmidt发表了他们的Oblique Strategies:一副纸牌,每张纸牌上都有一句所谓的格言,比如一句话或一名言,可以帮助艺术家打破创作障碍。
“在关于灵感和创造力的研究中,我们经常看到这个问题出现。如果你感到惊讶或受到挑战,这会对灵感、动力和解决问题产生积极影响。”
Wallace表示,以这种方式使用人工智能仍然是不寻常的。
“如果使用人工智能预测明天的天气,你不会希望它告诉你一些错误的事情。然而,我的研究结果表明,如果我们要在创造性实践中使用人工智能,我们必须以不同的方式思考。也许我们需要探索不真实的东西,也就是那些只能来自非人类的行为。”
Wallace认为,在进一步探索人工智能和创造性职业的过程中,重新思考方法可能是明智的。
“无论如何,我们必须与目标用户密切合作,”她表示。
在她自己的项目中,舞者在她输入所有数据后开始尝试人工智能。她一直在努力使机器的舞蹈看起来逼真。
“如果我从相反的一端开始,和舞者们谈谈他们想要什么,这个项目可能会走向不同的方向。”
Wallace认为,未来创意行业将以各种方式使用人工智能。
“现在人工智能在这一领域仍然存在技术障碍。当涉及到舞蹈时,机器不能立即生成这些数据,因为它需要处理大量的数据。如果你站在舞台上,等待10秒钟是很长的时间。”
但是,在未来人工智能处理速度将会提高。最终,舞者将会拥有一款可以在手机上使用的应用程序。
“到那时,我相信我们会看到人工智能和人类之间的一些非常酷的合作。”
她表示,我们可能会看到其他类型的表演,例如舞者的动作被实时输入人工智能,而人工智能会立即做出反应。
“然而,从研究方面来说,我总是有点落后。当这些东西对任何人来说都非常容易获得和使用时,不可预测的事情就会发生。直到那时,我们才能知道人工智能最终在艺术世界中扮演什么样的角色。”