AI虽然正在改变时尚界，但快速发展的技术永远不能替代设计师的“原创创造力”，这是一位开创性项目负责人表示的观点。

时尚创新者Calvin Wong开发了世界上第一个由设计师引领的AI系统——时尚交互设计助手（AiDA）。

该系统利用图像识别技术，加快从第一次草图到时装秀的设计速度。

“设计师有他们的面料印花、图案、色调、初始草图等，他们上传这些图片，然后我们的AI系统可以识别这些设计元素，并提供更多的设计建议供设计师完善和修改原始设计。”

Wong表示，AiDA的特殊优势在于它能够呈现给设计师考虑的“所有可能的组合”，这在当前的设计过程中是不可能的。

去年12月，在香港的M+博物馆举办的一次展览展示了使用该工具开发的14位设计师的系列作品。

但Wong强调，这是关于"促进设计师的灵感"，而不是“使用AI接管设计师的工作和创造力”。

“我们必须珍视设计师的原始创意，"他补充道。

皇家艺术学院副校长Naren Barfield预测，AI对时尚行业的影响将是“变革性的”。

他说：“从构思和概念阶段到原型制作，再到制造、分销，最终到回收，影响将是巨大的。”

所谓的个性化已经被用来改善用户体验，提供更好的产品推荐和更有效的搜索，帮助购物者快速轻松地找到他们想要的商品。

但随着技术的发展，也有越来越多的高度专业化的工具被开发出来。

AiDA只是AidLab项目中的一个，该项目在伦敦时装周之前在英国首都展示。

其他项目包括Neo Couture项目，旨在利用先进技术数字化保存裁缝的专业技能和技术。

由于英国时尚行业面临人才短缺问题，他们正在创建一个AI辅助的培训系统来帮助教授高级定制技术。

另一个项目旨在提高可持续性，减少每年约9200万公吨的废弃服装。

AI Loupe项目的一个潜在用途是帮助设计师解决所谓的残余面料使用的问题。

设计师可以拍摄剩余的面料，然后使用该工具获取缺失的细节，评估其是否适合他们的设计。

该项目的研究员Chipp Jansen说：“它使用相机作为索引，材料是带来信息的QR码。”

保留控制权

然而，AI在时尚设计领域的未来并不明确。

纽约品牌Collina Strada的创始人Hillary Taymour本周承认，她和她的团队使用AI图像生成器Midjourney来创作他们在纽约时装周展示的系列。

尽管Taymour只使用该品牌自己过去的形象来帮助生成2024年春夏系列，但潜在的法律问题可能暂时阻止了AI生成的服装登上时装秀。

伦敦设计博物馆的高级策展人Rebecca Lewin说：“关于由AI设计的时尚，我预计会听到设计师关于知识产权的问题。”

“因为返回的任何内容都将是从已发布的图像中抓取的，要对此进行规范需要大量的工作。”

Barfield表示，这个领域将是棘手的，但他预计通过测试案例和立法来解决这个问题。

他说：“我不知道AI会有多快成为变革性的因素，但如果它给公司带来了竞争优势，我认为他们会快速投资和采用它。”

他说，目前唯一阻止公司前进的是需要大量投资的基础设施，一旦完成投资，他们就可以减少材料浪费，提高生产效率。

至于设计师担心AI可能成为人类创造过程的替代品，他说关键是谁掌控决策。

他说，通过使用“遗传算法”，你可以从一种设计开始，使用软件生成连续的设计，计算机可以产生1000种不同的外观，而这可能需要数周时间绘制。

另一方面，如果设计师保持控制权，AI可以通过大大加速设计过程为他们带来巨大的好处，“而不是替代他们做决策”。