生成式人工智能（AI）已经成为今年的热门话题，在流程和产品方面推动了激进的业务转型。行业专家们分享了生成式AI如何能够充分利用组织的知识和数据，并且为什么开始从实验转向真实世界的结果是至关重要的。

“现在，所有公司的董事会和高管团队都在问自己生成式AI将如何改变他们所在的业务。”谷歌云全球应用和AI全球ISV合作伙伴关系负责人罗德里戈·罗恰（Rodrigo Rocha）说。“能够首先回答并响应这个问题，推出和实施高附加值的用例的公司绝对具有竞争优势。”

而且公司没有等到技术更加成熟的奢侈条件，Capgemini全球AI、分析和数据科学全球企业领导者马克·奥斯特（Mark Oost）补充道。

“高管们应该知道的第一件事是，如果你不前进，你的竞争对手就会前进，”Oost说。“像谷歌这样的解决方案已经非常成熟了，是时候行动起来了。但一定要解决那些能推动公司发展的正确的使用案例。不要只是为了创新而创新，跟随大家都在使用的相同用例去做。以企业规模来做这件事。你的竞争对手已经在行动了，但你仍然有机会迎头赶上。”

从实验到扩大规模

整个领域最开始仅仅是大量实验，罗恰表示。我们现在看到的是从实验转向专注于提供终端客户价值的用例。

“现在与其说是实验，不如说是关注用例，理解这些用例对客户价值链的影响以及客户对公司的期望。”罗恰说。“试图将创新引入业务流程，以帮助客户，将这些对话从纯粹的实验转变为增值，这是推动生成式AI在企业领域发展的关键。”

企业需要从为普通消费者应用使用现成的AI模型转变为创建自己的业务流程、应用程序和产品设计，将自己的模型与自己的数据融合-从自我服务到自我生成流程，并建立业务案例来向领导层展示可能性。

“过去几个月生成式AI教会我们的是，你可以很明显地取得成功，”奥斯特说。“然而，现在它为我们的客户增加了很多价值，我们现在得到了关于数据隐私的问题，但也要考虑如何扩大规模。我们现在正在从大数据时代过渡到大模型时代。你需要开始在公司内部扩大规模，以保护隐私并建立信任。”

谷歌云在客户的对话开始于两个方面。首先是技术讨论，包括有关技术本身的重要问题，例如对于数据主权和数据保护的立场，提供的治理和数据控制等。

除此之外，还有关于用例的讨论，区分出没有企业价值的纯实验和解锁业务价值的核心用例。

“在关于用例的研讨会上，我们确实深入到业务流程中，”罗恰说。“今天自动完成的步骤是否可以变得更加智能或互动？这将进一步提升终级用户的效益。这是一个平行的轨道，一个与工程和技术相关的轨道，另一个与业务流程非常相关的轨道。”

市场上最热门的用例

制药和金融服务行业已经全力投入到生成式AI的知识挖掘中，因为这些行业已经非常重视监管和数据隐私。零售业也有很多动作，特别是在产品描述生成方面。

“它是让这些公司的营销人员能够快速从产品构思理解产品全部内容，再撰写全面的产品描述，以便以後在他们的网站上使用。这些产品描述都融入了生成式AI，”罗恰说。“在产品营销目录中，也大量使用图像生成。”

像Typeface这样的合作伙伴已经开发了一个支持全球营销人员更好地展示其产品并确保顾客更好地了解他们正在寻找的产品的解决方案。

在人力资本管理领域（HCM），像Workday这样的公司将生成式AI纳入职位描述的创建中。编写一个完善的职位描述是一个管理任务，可能需要花费很多时间；通过生成式AI的支持，他们可以更快地创建这些描述，而且更具伦理，模型受过训练，对性别偏见敏感，甚至可以指出以前职位描述中的潜在不平等。

推出安全且私密的生成式AI解决方案

从一开始就将隐私纳入生成式AI解决方案至关重要，奥斯特表示。这意味着以安全方式将模型与自己的数据融合，并确保添加防护措施，使响应保持在主题、符合伦理和负责任的范围内。

谷歌云鼓励客户询问供应商的数据政策，特别是用于训练模型的数据。数据应该是负责任的来源，并且模型应该包括确保不会使用IP来训练模型的IP保护和IP权利。客户还应询问他们自己的数据如何用于训练模型。

在谷歌的案例中，他们采用了无状态的方法，不使用客户数据来训练模型；客户向模型提问的所有问题都是无状态的，通过加密传输，最后整个会话被解散。

“最终我们相信客户应该掌控自己的命运。”罗恰补充道。“我们相信选择性。我们与客户合作，确保他们选择最适合自己需求的解决方案或解决方案。”

当开发组织解决方案时，这就涉及到数据隐私、保护和控制（无论是在训练模型还是提供推理和请求时）的考虑因素。下一个决策是商业解决方案与开源解决方案之间的选择。商业解决方案可以提供数据治理工具和数据保护服务。而开源方案则需要自行考虑数据治理和这些措施。

“不要试图独立完成这一切。”罗恰补充道。“把生态系统中其他的环节一起纳入其中。与我们一样，将云提供商纳入其中。与Capgemini这样的全球服务公司一起。就您的用例进行全面的讨论，权衡您可以做出的折中方案，以便更快地将您的解决方案推向市场，并以规模对待客户。”