WNS Global Services是一家领先的业务流程管理(BPM)公司，提供一系列外包服务。WNS Global Services正在将生成式人工智能整合到其人才招聘、员工服务、销售和营销业务中。生成式人工智能的总结能力被用来帮助员工快速理解政策和其他技术文档。

WNS的销售和营销部门也在利用生成式人工智能进行数据创建和活动推荐。此外，将生成式人工智能集成到WNS的人力资源聊天机器人Amelia中，有助于该机器人生成员工查询的上下文和认知回复。

“这项技术通过整理原创内容和自动化数据录入等任务来重新构建生产力，使IT专业人员能够执行更具战略性的工作并承担咨询角色。通过采用道德和负责任的方法使用生成式人工智能，可以提升IT部门能力，为可持续增长释放真正价值，”WNS全球服务集团首席执行官Keshav R. Murugesh表示。

利用生成式人工智能

“在WNS，我们通过战略性地将生成式AI和专为行业特定挑战量身定制的专有AI/ML模型相结合，推进我们的服务。‘在保险业，我们支持领域知识的NLP模型可以识别代位追偿机会。同时，生成式AI会推荐最佳的下一步操作。在旅游业方面，我们的知识引擎与生成式AI相结合，通过提供即时、个性化的回复提升客户体验。”

在医疗保健领域，WNS的ML模型与生成式人工智能相结合，可以实现准确的医疗总结、诊断和代码识别。“我们的方法集中在使用大型语言模型来将行业特定的AI/ML模型整合到客户的运营环境中。利用我们广泛的领域专业知识，我们设计高效的提示，以经济有效地提取高质量的输出。这种方法使我们与众不同，使我们能够提供定制的解决方案，推动整个价值链的转型。”

当被问及WNS是否正在考虑开发自己的大型语言模型时，Murugesh表示，他的公司的方法包括利用领先的超大规模企业和专业行业或特定功能的大型语言模型所打造的能力。“大多数情况下，大型语言模型基础模型与WNS Triange的专有ML模型相结合，可以帮助我们提供适合不同功能领域和行业的定制解决方案。在任何需要的地方，WNS利用其AI/ML和领域能力来微调现有的基础模型，以获得特定的结果。”

生成式人工智能挑战

虽然今天的企业正在拥抱大型语言模型的力量，但他们也带来了自己的一系列挑战——比如幻觉。尽管进行了多次尝试，但这些模型的创建者仍未能在技术层面上解决这个问题。

虽然WNS在内部和外部利用这些模型来降低风险，但他们已经创建了强大的框架和解决方案，以确保透明度、可解释性和减少偏见。穆卢格什说:“通过考虑道德因素和保持最高的安全标准，我们正在营造一种环境，使这些模型的优势最大化，同时将潜在风险降到最低。”

人工智能将增强人类的能力

虽然生成式人工智能在过去几年里获得了很多关注，但它也引发了人们对取代人类工作的担忧。咨询公司McKinsey的一份报告称，到2030年，人工智能可能会影响数百万人的工作。我们已经开始看到这种取代的例子，Dukaan是一个让没有编程技能的商家建立自己的电子商务业务的DIY平台，最近解雇了90%的支持人员，取而代之的是一个名为Lina的人工智能聊天机器人。

虽然所有组织的员工都存在这样的担忧，但WNS正在积极解决员工的这些担忧。“我们认识到劳动力发展的重要性，并强烈强调培训和技能提升。我们的目标是培养一种持续学习和创新的文化，使我们的员工具备与人工智能技术合作的技能。”

根据Murugesh的说法，人工智能真正能做的是增强人类的能力。“这两者可以共存——人工智能和人类创造力的强大协同作用，将推动更高的效率和生产力。根据业务流程的性质，人工智能和人类都可能扮演创造者或检查者的角色。人工智能的准确性和速度使其成为一个有能力的创造者，而批判性思维和决策能力使人类成为检查员的理想选择。这种灵活性确保了工作的平衡性。”

人工智能需要监管

然而，要充分利用人工智能的潜力，需要一个负责任的人工智能框架，以解决道德、可靠性、透明度和合规性方面的问题。此外，认识到人工智能推动变革的潜力，Murugesh认为监管对于其负责任的开发和部署是必要的。他说，虽然人工智能可能不会构成生存威胁，但滥用或无节制扩张的可能性表明，它可能会产生意想不到的后果。

“在全面的监管框架内锚定负责任的人工智能实践，对于避免和最大限度地减少此类固有风险，并确保人工智能在社会中的积极影响至关重要。我们有意识地倡导实施强调道德应用、透明度和问责制的人工智能法规。”