亚马逊网络服务（AWS）的一项调查显示，电信运营商计划将生成式人工智能系统完全整合到业务运营中，其中48%的运营商预计在两年内实现这一目标。根据AWS最近的一项调查，电信运营商在生成式人工智能上的支出预计将增加至目前的六倍。

这项名为“电信业中生成式人工智能的采用、障碍和未来”的调查报告于2023年9月发布，调查了来自美国、西欧和亚太地区的100多位电信运营商高层领导人。调查结果探讨了当前和预期的生成式人工智能采用情况，看看它将如何帮助人类劳动力向前发展。

人工智能的整合将增加，首先从聊天机器人开始。2023年7月，AWS发布了一系列关于生成式人工智能和机器学习在关键行业（包括医疗保健）中潜力的公告。这项调查完美地契合了该公司的研发理念，因为它为这些新的数字服务提供建议。

特别是，生成式人工智能的采用将大幅增长，调查发现在未来一年内使用情况将达到平均34%，在未来两年内达到近一半（48%）。调查还发现，支出可能会增加到目前金额的六倍。面向客户的聊天机器人目前是生成式人工智能最广泛采用的第一个用例，有92%的调查受访者表示他们非常有可能将其纳入业务运营中，其中63%表示这已经在产品化。

AWS采用了他们自己的版本所描述的“对话式人工智能”，即Amazon Lex -这是一种LLM工具，可以为企业的个体流程部署独特的界面，以更好地实现他们的目标。

调查还强调了AWS认为生成式人工智能正在努力成为能够辅助网络运营的工具。例如，生成式人工智能可以获取网络元素安装过程中操作员所依赖的手册数据。结合聊天机器人，这些数据可以根据提示提供互动指导，以加快和简化安装任务。

调查发现，64%的电信运营商表示许多生成式人工智能用例都是尚未由现有应用程序和流程服务的新应用。调查显示，电信运营商预计在不久的将来将使用现成模型，而不是开发自己的模型。受访者提到缺乏技术资源是生成式人工智能采用的一个障碍，这可能解释了为什么只有15%的电信运营商表示有意在内部构建基础模型。

然而，65%的受访者预计，他们将使用内部数据对这些模型进行训练，以使它们适应业务的特定需求。在15%的受访者中，AWS预计他们将在数据平台现代化和构建新的基础模型方面有很好的基础。

电信业关注的另一个问题是数据安全和治理，这被认为是采用和实施生成式人工智能的主要挑战。61%的受访者表示担心隐私问题，担心专有公司数据可能嵌入到公共模型本身，并因此对知识产权构成风险。

最后，AWS认为生成式人工智能是深度机器学习广泛采用的下一波浪潮，不仅可以重新定义客户体验，还可以改变特别是电信业内的商业期望。

该公司表示：“我们看到生成式人工智能具有巨大潜力，可以改变客户的运营方式，并为他们的客户提供新的价值……无论电信运营商如何开始接触生成式人工智能，最重要的是现在进行实验和探索。”