谷歌云（Google Cloud）在周一宣布推出的新人工智能搜索功能，将帮助医护人员快速从不同类型的医疗记录中提取准确的临床信息。

医疗行业拥有大量宝贵的信息和数据，但由于通常存储在多个系统和格式中，所以医生往往很难找到。谷歌云的新搜索工具将允许医生从临床笔记、扫描文档和电子健康记录中提取信息，以方便在一个地方访问。

该公司表示，新功能最终将为医护人员节省大量的时间和精力。

谷歌云人工智能高级产品管理总监Lisa O'Malley在接受采访时表示：“这样的搜索器能够节省时间，也能防止医生感到沮丧，并确保他们更轻松地找到答案。”

举例来说，如果医生想了解患者的病史，他们不再需要分别阅读笔记、传真和电子健康记录。相反，他们可以搜索问题，比如“这个患者在过去12个月中用过哪些药物？”然后在一个地方看到相关信息。

谷歌的新搜索功能还可以用于其他关键应用，比如应用正确的计费代码，以及确定患者是否符合临床试验的条件，O'Malley表示。

她还补充说，该技术可以引用和链接到信息的原始来源，这些信息直接来自于组织自己的内部数据。这将有助于缓解医生们对人工智能可能产生幻觉或生成错误回答的担忧。

这些搜索功能尤其对于已经面临人力短缺和繁重文书工作的医护人员非常有价值。

2016年，美国医学协会资助的一项研究发现，医生与患者相处一小时，他们还需要额外花费两个小时的时间进行行政工作。该研究称，医生还会在工作时间外额外花费一到两个小时从事文书工作，许多行业人士称之为"睡衣时间"。

根据Medscape今年1月的一项调查，2022年有53%的医生报告称他们感到筋疲力尽，相比2018年的42%有所增加。

谷歌希望其新的搜索功能能够减少医生在查看额外记录和数据库时所需的时间。

O'Malley说：“谷歌可以应用我们的搜索技术、医疗保健技术和研究能力，让临床医生、医疗提供商和支付人员的旅程更加快捷、高效，节省费用。我认为这最终对我们作为患者也有好处。”

这些新功能将通过谷歌的Vertex AI Search平台提供给健康和生命科学机构。其他行业的公司已经可以使用该平台在公共网站、文档和其他数据库上进行搜索。针对健康保健的具体功能是建立在谷歌现有的Healthcare API和Healthcare Data Engine产品之上。

谷歌云全球卫生保健战略与解决方案总监Aashima Gupta表示，新的Vertex AI Search功能可以直接融入临床人员的工作流程中，这对该行业的客户至关重要。

医疗行业对于采用新技术一直持怀疑态度，如果医护人员发现新解决方案分散注意力或难以使用，采用可能会更加困难。Gupta表示，谷歌一直密切关注这一点。

她在接受采访时表示：“这些是医生们和护士们日复一日生活的工作流程。我们不能给它增加阻力。”“我们非常注意，确保我们尊重他们使用的平台，确保工作流程不变，但又可以享受到这项技术的力量。”

从周一开始，客户可以申请提前访问用于健康保健和生命科学领域的Vertex AI Search，但谷歌云已经与梅奥诊所（Mayo Clinic）、哈肯萨克·美里迪安卫生（Hackensack Meridian Health）和Highmark Health等健康机构进行了功能测试。

梅奥诊所的首席信息官Cris Ross表示，目前梅奥诊所尚未在临床护理中使用新的Vertex AI搜索工具，而是从行政应用案例开始。

他在接受采访时表示：“我们很好奇，我们也很谨慎。”“在真正准备好投入患者护理之前，我们不会将任何东西投放到患者护理中。”

Ross表示，未来，梅奥诊所计划研究如何利用Vertex AI搜索工具帮助护士总结长篇的外科笔记、整理患者复杂的病史，并轻松回答诸如“该患者的吸烟状况如何？”之类的问题。不过目前，该机构将从小规模的实验开始，研究谷歌等人工智能解决方案在哪些方面最有用。

Highmark Health的首席分析官Richard Clarke表示，该组织对搜索工具的初步反应“非常好”，并且公司已经有超过200个使用案例的积压订单。但与梅奥诊所类似，他表示挑战在于确定技术可用于哪些领域最有用，建立员工对技术的信任，并进行大规模的部署。

Clarke在接受采访时表示：“现在还处于非常早期的阶段，只是与小团队合作，并得到了大量的支持，我们正在认真考虑这个问题。”“我们还没有进行大规模的部署，但从早期的迹象来看，这将非常有用，并且在许多案例中可能会带来变革。”

谷歌云不会访问客户数据或使用其来训练模型，该公司表示新服务符合《健康保险便携与责任法案》（HIPAA）。

Gupta说，作为患者，与医疗系统的互动可能感觉非常碎片化和具有挑战性，因此她对临床医生如何利用谷歌的新工具来创建更完整的图景感到兴奋。

Gupta说：“对我来说，以患者的角度来看，从一个点到另一个点都是医疗的流程，但这很困难。”“现在，我们正处在人工智能在这些非常实际的应用案例中发挥帮助作用的阶段。"