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人工智能仍是一个不断投入而不见回报的无底洞
硅谷在生成式人工智能上下了很大的赌注，但目前还不完全清楚这一赌注是否会有回报。《华尔街日报》的一份新报告称，尽管围绕大型语言模型及其支持的自动化平台进行了无休止的炒作，但科技公司在人工智能方面仍难以盈利。
例如，微软在其合作伙伴OpenAI上投资数十亿美元，在生成式人工智能的繁荣上下了很大的赌注，但其一个主要的人工智能平台却一直在亏损。据《华尔街日报》报道，2021年推出的Github Copilot旨在自动化程序员工作流程的某些部分，尽管在用户群中非常受欢迎，但它一直是一个巨大的“赔钱机器”。问题在于，用户每月为Copilot支付10美元的订阅费，但据《华尔街日报》采访的消息人士透露，今年前几个月，微软平均每位用户损失20美元。
其他平台也在经历类似的财务困难。例如，OpenAI的ChatGPT的用户数一直在下降，而其运营成本仍然高得令人难以置信。《华盛顿邮报》6月的一篇报道称，像ChatGPT这样的聊天机器人每次客户使用它们时都会赔钱。
人工智能业务陷入困境的原因多种多样，但有一点是众所周知的：人工智能平台的运营成本是出了名的昂贵。像ChatGPT和DALL-E这样的平台消耗了大量的计算能力，公司正在努力找出如何减少这种资源的消耗。与此同时，运行人工智能系统的基础设施，比如功能强大的人工智能计算机芯片也相当昂贵。与此同时，训练算法和运行人工智能系统所需的云容量也在以惊人的速度扩张。所有这些能源消耗意味着AI是目前最不环保的事物之一。
为了避免资金流失的事实，许多科技平台正在尝试不同的策略以减少所需的成本和计算资源，同时仍然提供他们向客户承诺的服务。
尽管如此，我们还是很难不把这整件事看作是科技行业的一次挫折。人工智能本应用于寻找问题的解决方案，可是却迅速成为需要寻找解决方案的问题。公司需要弄清楚这些工具如何具有经济和战略意义，而这些问题在推出之前就应该解决好。
