在人工智能行业的显卡短缺之际，OpenAI的Andrej Karpathy说：“现在‘谁获得多少个H100，何时获得’是硅谷的头等八卦。”对此，Lambda Labs的CEO Stephen Balaban表示：“Lambda在年底之前还有数千个H100即将上线——如果你需要64个或更多的H100，请给我发消息。”

H100供应商NVIDIA与Lambda Labs正在就融资进行讨论，但不太可能参与即将到来的融资轮。NVIDIA决定置身事外的具体原因尚不清楚。然而，值得注意的是，NVIDIA已经在5月向另一个云计算合作伙伴CoreWeave提供了大量资金支持。

只有NVIDIA芯片

Lambda Labs和CoreWeave这两家公司已成为人工智能领域的值得关注的重要角色，引起了NVIDIA的关注。随着对NVIDIA人工智能芯片的需求持续飙升，这些初创公司已抓住机遇蓬勃发展。

NVIDIA通过这两家公司转移了供应给AWS、微软和谷歌云的产品。这些科技巨头不仅是配备NVIDIA芯片服务器的客户，还开发了自己的人工智能服务器芯片，与NVIDIA竞争。据报道，OpenAI也在计划开发自己的人工智能芯片。

然而，Lambda Labs和CoreWeave与其他公司的区别在于它们不设计自己的芯片。这个区别使它们对NVIDIA构成的威胁较小，而NVIDIA则通过支持这些新兴云服务提供商来实现其客户基础的多元化。这两家公司都在解决人工智能行业的关键问题，特别是与NVIDIA的芯片短缺有关的问题。

这种需求激增引起了投资者的兴趣，值得注意的是，由亿万富翁Thomas Tull领导的一家著名投资基金预计将为Lambda Labs的融资贡献相当大的一部分。尽管融资轮尚未最终确定，但考虑到新资本的流入，预计估值将达到相当可观的15亿美元。

尽管投资者还有些谨慎，担心这种需求可能是暂时的。但这可能正是NVIDIA喜欢这两家公司的原因。

NVIDIA的青睐让未来光明

Lambda实验室成立于十多年前，在配备NVIDIA芯片的服务器租赁领域，已成为AWS和谷歌的强大竞争对手。最近，由于NVIDIA人工智能芯片需求的飙升，该公司出现了指数级的增长。

有趣的是，相比其较大的竞争对手CoreWeave，Lambda Labs的定价显著低廉。与此相关的是，据报道，软银集团也在考虑对Lambda Labs进行投资。

就财务前景而言，Lambda Labs具有巨大的增长潜力。预计2023年公司的收入将达到2.5亿美元，相比上一年将翻番。展望下一个财年，Lambda Labs预计将实现接近6亿美元的收入。

CoreWeave正在追求不同的财务策略。该公司目前正试图以70亿美元的估值出售员工股权，这是其本年度预期收入50亿美元的14倍之多。此外，CoreWeave的前瞻性预测显示，其对人工智能领域有着雄心勃勃的目标，预计下一年的收入将达到23亿美元。

许多公司转而寻求Lambda Labs和CoreWeave的计算能力，而不依赖于较大的云服务提供商。由于需求激增，这些云服务提供商难以提供GPU服务器。即使是微软等主要公司也成为CoreWeave和Lambda Labs的客户，这凸显了这些初创公司在解决行业紧迫需求方面的重要性。