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谷歌利用人工智能减少交通排放
2023年10月12日 由 samoyed 发表
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根据Wired杂志的一份新报告，谷歌正在利用其大量的数据和人工智能能力，帮助全球各个城市优化交通信号并减少车辆排放。
根据Wired杂志10月10日的报道，谷歌的“Green Light”项目使用来自谷歌地图的匿名数据来分析交通模式，生成调整交通信号灯时间的建议。这些微调旨在改善交通流畅度并减少频繁的起停行驶，从而减少车辆的不必要排放。
迄今为止，“Green Light”已在四大洲的十几个城市中得到运用，包括西雅图、雅加达、里约热内卢和汉堡。在过去两年里对时序进行了测试的城市中，谷歌的初步数据显示，由人工智能支持的调整使交叉口停车次数减少了30%，每月减少了约3000万辆车辆的排放量达10%。
该项目的工作原理是使用人工智能，利用谷歌地图的历史数据推断出给定城市数千个十字路口的交通信号模式。然后，算法会识别出可以做出改变的信号灯，并提出新的时间设置建议，以改善交通流畅度。
城市交通工程师可以通过谷歌提供的在线仪表板查看建议，并可以远程快速实施网络化交通信号的更改。对于非网络化的信号灯，他们可以在每个交叉口的控制盒中手动更新设置。
这使得城市可以在不需要昂贵的新基础设施或交通研究的情况下优化信号灯。由“Green Light”实现的定期调整还可以根据实时交通模式的变化进行适应，而这是许多城市无法通过静态信号时间表实现的。
尽管具有潜力，但一些专家指出，“Green Light”的方法与更先进的动态交通信号控制系统相比存在一些限制。不过，相对简单的操作使得它更容易被城市采用。
谷歌表示，在过去两年中，他们通过与以色列理工学院和加州大学伯克利分校的研究人员合作，开发出了支持“Green Light”背后的人工智能和分析技术。他们计划在2023年将该项目扩展到更多城市。
文章来源：https://readwrite.com/google-ai-cuts-traffic-emissions/
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