您尚未登录账户
您的企业账号申请正在审核中
AI和ML对网络安全领域的影响
近年来，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的快速发展使得网络犯罪分子能够用更少的资源和技能发起攻击。随着科技的飞速发展，最常见的网络攻击形式也在不断发展。
过去十年里，机器学习（ML）和人工智能（AI）的应用激增，越来越多的企业利用这些技术来优化流程，提升产品和服务的质量。
快速的技术进步对公司来说是一个巨大的挑战，公司需要跟上新出现的威胁并保持领先。就像企业迅速采用数字化转型和新的运营方法一样，他们的对手也在做同样的事情。
看起来，AI在网络安全领域的持续影响不仅使得网络防御者能够发展和拓展他们的能力，还使得网络犯罪分子能够用更少的资源或技能发动攻击。由于人工智能的采用，人们对网络安全产生了重大担忧，这与犯罪分子利用人工智能进行破坏和获利的多种方式有关。
AI在网络安全领域的积极和消极影响
与任何创新一样，AI预计对全球文化都会产生积极和消极的影响。消极方面，它意味着网络犯罪分子将能够提高效率、增加复杂性和扩展性，从而避免被发现。
另一方面，AI也可以帮助防御者和执法部门进行监管，通过自动化数据分析、预测性检测和更有效地归因犯罪行为来对抗非法活动。
正如安全领导者所知，威胁形势始终在变化。BlackBerry的2023年第二季度报告分析了2023年3月至5月的网络安全事件，并指出：“根据BlackBerry的遥测数据，在这个报告期间，BlackBerry网络安全解决方案保护的最高分布的行业是金融机构、医疗保健服务和设备（包括医院、诊所和医疗设备）、政府/公共实体、关键基础设施”。
为什么这些行业成为目标？
报告揭示，威胁行为者在多个行业每分钟发动了约11.5次攻击，尤其是医疗保健和金融领域成为主要目标。这是因为它们拥有有价值的信息，这对于网络犯罪分子来说是有利可图的，可以用于潜在的敲诈勒索和身份盗窃。
医院经常成为被攻击的目标，因为它们的系统至关重要。网络攻击者知道医院系统不能承受长时间的离线，因此将它们作为目标，希望他们会迅速支付赎金以便恢复在线状态。
尽管与其他系统经常被隔离开来，但关键基础设施的数字化趋势使其面临许多漏洞。与医疗保健部门类似，关键基础设施组织需要保持运营以防止灾难，这使得他们更倾向于考虑向威胁行为者支付赎金。
可以毫不夸张地说，在当今数字化时代，网络犯罪是一个日益严重的问题，企业不能也不应该忽视。为了保持领先，公司需要投资于正确的人才和技术，并采取积极的安全防护措施，从而最大限度地减少网络攻击的风险，确保数据和系统的安全性。
