初创公司Stardog今天宣布推出一款名为Voicebox的LLM驱动的对话层，旨在简化访问业务洞察力。

此解决方案将作为Stardog旗舰平台的一部分提供，允许用户使用普通语言提问，并根据企业数据提供答案，无需任何技术技能。

此举标志着利用LLM简化团队处理数据的最新努力，加入Kinetica、Databricks、Dremio等许多其他数据生态系统参与者的行列。

Stardog的联合创始人兼首席执行官Kendall Clark在一份声明中表示：“很难过分强调这种解决方案对竞争力和盈利能力的影响，因为普遍访问相关数据长期以来一直是完成工作的最大障碍之一。自助式分析已不再是仅限于懂编程的技术人员的专属领域。”

Voicebox如何工作？

从本质上来说，Voicebox的工作方式类似于其他自然语言处理（NLP）机器人，用户只需键入查询问题即可获取答案。

然而，AI层不仅仅是从客户平台的原始数据中获取信息，还可以与Stardog的企业知识图进行交互。

企业知识图连接公司内的所有数据源，使用相关上下文丰富这些来源的信息，并创建人类和机器可理解的知识，这些都旨在通过 Voicebox 基于及时、可信和准确的企业数据提供答案。

Clark说：“它通过接收自然语言并使用我们的模型将人类意图转化为Stardog执行的结构化图查询来实现。”

该解决方案消除了为知识图平台编写查询的任务，为所有知识工作者提供了“数据民主化”，并提供没有幻觉的答案。

提示文本工程和代理技术

值得注意的是，Stardog还使用尖端的提示文本工程和代理技术，用于总结模式、进行数据完整性检查，并确保用户输入的安全、可信和与上下文相关，以进行查询。

Clark进一步指出：“Stardog的知识图平台还包括其他服务，如实体解析、混合AI推理和联合图流式处理，而Voicebox为所有人开放了这个后端平台，无论他们的技术技能如何。”

目前，该公司使用基于两个开源项目的经过微调的模型集合，并使用众包项目、研发和合成数据集的数据进行训练。

它还将添加一个自托管的LLM，以提供更大的商业灵活性，并为客户创造更具竞争力的产品。不过，此阶段的时间表尚不清楚。

Voicebox的计划

虽然Clark没有透露使用这种新的对话AI层的企业名称，但他确认已向数十个现有客户和新客户提供了早期访问权限，其中包括制造业和制药业的企业。

他说：“在项目期间，我们定期与他们进行交流，以了解他们希望如何在数据项目中使用LLM、看到了哪些好处以及他们所寻求的。我们的大多数客户和增长项目关注金融服务领域的风险管理和合规性；制药领域的药物发现和供应链管理；以及制造业领域的Product360和智能工厂。”

目前，该公司正在努力为Voicebox引入短信和WhatsApp支持，确保问答功能完全集成到用户的数字工作流中。此外，它还在考虑可能添加语音提示的支持，虽然还没有公开的时间表。

自2015年推出以来，Stardog已经筹集了超过2300万美元的资金，并吸引了制药企业Boehringer Ingelheim、施耐德电气、NASA和国防部等客户使用其企业知识图。根据Forrester的数据，该平台在三年内可以提供320%的投资回报率和超过986万美元的总收益。

LLM帮助应对数据挑战

尽管Stardog拥有知识图的优势，但它并非唯一一个通过LLM使数据访问更加简化的公司。

最近几个月，许多企业已经通过生成式人工智能简化了数据处理的不同方面。Kinetica推出了用于查询数据的ChatGPT集成，随后推出了自己的LLM；Snowflake推出了用于非结构化数据搜索的Document AI；Databricks推出了作为生成式AI“知识引擎”的LakehouseIQ，让任何人只需询问问题就可以搜索、理解和查询内部企业数据。

Informatica也推出了Claire GPT，通过语言提示帮助用户发现、交互和管理其数据资产。