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阿里达摩院首创遥感AI大模型，一键识别地表万物，助力地球科学探索
阿里达摩院近日推出了业内首个遥感AI大模型，能够快速识别地表上的农田、农作物、建筑等万物，为遥感应用提供了强大的智能支持，该模型已在AI Earth地球科学云平台开放使用。
遥感技术在国计民生中有着广泛的应用，如城市运营、耕地保护、应急救灾等。遥感AI则可以利用深度学习、计算机视觉等技术，对海量的遥感卫星影像数据进行更深入、更精准的分析，如结合卫星照片与历史气象情况，预测某一块农田里作物的长势状况，让农业生产更加科学高效。
传统的遥感模型存在着数据规模巨大、地物分类复杂、识别准确率低、泛化性差等问题。达摩院提出的遥感AI解译通用分割模型（AIE-SEG），实现了遥感领域的图像分割任务统一，一个模型就能实现“万物零样本”的快速提取，可识别近百种遥感地物分类，且保持高精度的识别，还能根据用户的交互式反馈自动调优识别结果。在一些特定场景下，该模型的识别准确率可比传统模型提升25%至30%。
该模型支持多模态交互，如图中输入“提取影像中的耕地农田”，会自动识别所选目标
该模型提供了“开箱即用”的API调用服务，用户可根据不同需要，定制不同的遥感AI解译功能，如水体提取、耕地变化监测、光伏识别等。
山东省国土测绘院与达摩院合作，在山东全省冬小麦的长势监测研究中调用该模型，识别精度达到90%以上，有效提升了冬小麦遥感解译的效率。
国家自然灾害防治研究院利用该模型进行滑坡和倒塌建筑物的识别，在历史的自然灾害区域遥感图像的测试中，提取这些受灾信息仅需十几分钟时间，相比人工识别方式效率提升数十倍。
达摩院视觉技术实验室AI Earth算法负责人罗浩表示，遥感多模态是推进人类更好地理解地球的必由之路，达摩院将持续推进遥感AI大模型的研究，以AI助力地球科学的探索与应用。
AI Earth是达摩院于2022年发布的一站式地球科学云平台，提供多源观测数据的云计算分析服务，目前与国内50+高校建立合作，相关技术已应用于水利部、国家气象中心、生态环境部等机构。
