艺术家在AI艺术时代面临着艰难但令人兴奋的挑战。先进的工具正在使艺术创作大众化，使任何人都能通过简单的提示生成出色的图像。

“在创作艺术时抵制人工智能是愚蠢的”，壁画艺术家Sneha Chakraborty说道。

当Douglas Hofstadter写下Gödel,Escher, Bach一书时，他确信创造性追求与人类有着内在的联系，而机器则无法拥有这种联系。然而，现在情况并非如此。Sentience研究所联合创始人Jacy Reese Anthis表示：“目前的AI系统，特别是用于视觉艺术的语言模型和扩散模型，非常适合创造性追求。”

创造“艺术”的人工智能工具

现在，任何人都能通过简单的提示制作出精彩的图像。艺术家Ryan Murdoch说：“因此，我认为它将使我们的价值观从‘这是否是我想要的色彩的令人惊艳的图像’转变为‘这个图像是否真的很聪明、有意义或在其他方面很特别’。”

这些工具虽然可以被任何人使用，但在技术娴熟的艺术家运用时会产生不同效果。摄影师转行AI艺术家的Gokul Pillai说：“我们都有照相机，但当我们捕捉特殊时刻时，我们仍然会请专业摄影师。”

OpenAI发布的文本生成图像工具开创了一系列类似工具。DALL.E在后续迭代中逐渐改进。图像的质量、背景的复杂程度、对详细和长提示的理解变得更好，他们甚至将其推出给ChatGPT企业和高级用户使用。类似的平台还有Midtravel、Stable Diffusion和Imagen等。

与此同时，像Adobe、Figma、Blender和CorelDraw等照片编辑软件正在不断更新已有AI功能。

Adobe的目标是将所有重复且乏味的工作交给计算机，例如，Photoshop中去除杂散头发和视频中编辑填充词等工作。在Adobe的年度大会Adobe Max上，该公司宣布了其新功能Generative Colour for Illustrator，用户可以通过简单的提示让Firefly在几秒钟内生成和应用新的配色方案。

另一方面，Canva推出了“Magic Studio”，确实如其名，即使是非专家也可以使用人工智能工具在平台上工作。

这真的是艺术吗？

艺术一直在不断变化，这毫无疑问。从画笔到数字画布，人类用来表达自己的工具随着时间的推移不断演变。建立在人类创作的数十亿张图像之上的AI系统现在是未来艺术创作的基石。

对于人工智能会破坏人类创造力或剥夺艺术的灵魂的担忧是多余的。它将在互联网上增加大量平庸的艺术作品，但艺术家也将从事枯燥任务中解脱出来。Vimal Chandran解释了这对他的影响，他说：“在开始制作电影时，制作所有帧的初始草图的情绪板需要很长时间。这是制作电影过程中冗长而略显乏味的一个步骤。现在，我把这个任务交给了AI，这提高了我的生产力，让我可以更专注于电影制作的主要方面。”

另一个有趣的例子是日本动画Akira（1988年）需要70多位艺术家连续工作三年才能创作出一部杰作，但现在几个月内做到同样的事情并不会减损原作的价值。起初音乐家们否定P2P文件共享，后来数字音乐影响了盗版法规，最终接纳数字音乐时，经历了一段动荡的时期，而我们在AI艺术方面也正处于这样的阶段。