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AMD专注于将AI引入边缘设备，尤其是CPU
2023年10月31日 由 daydream 发表
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尽管像NVIDIA这样的公司正试图构建GPU并将AI超级计算机引入技术世界，但AMD似乎更专注于将AI引入边缘设备，尤其是CPU。
“我想要强调的是，AMD在AI方面的战略比仅仅关注GPU要广泛得多。这就是我们与NVIDIA的不同之处。”AMD数据中心通信集团高级总监Gilles Garcia在新德里的IMC 2023活动上对AIM表示。
AMD认为，大部分的AI工作负载可以仅由CPU处理。“CPU最适合处理当前边缘处理所面临的大部分问题，例如热管理、成本效益以及通过在边缘设备上工作来减少占地面积。”Garcia表示。
他强调，通过仅使用CPU作为AI处理的计算引擎，AMD提供的大量核心数量可以承载大量的工作负载。这一切得益于AMD在2022年推出的Siena。他补充道："该行业已经能够在大约200瓦的范围内提供32个核心。而通过Siena，AMD能够在同样的功耗下提供64个Zen 4处理器核心。"
“如果你想在边缘设备上使用GPU，你可能会面临延迟和功耗限制的挑战。所以在这种情况下，你可能需要寻找除GPU以外的替代方案，可以减轻功耗，但不采用外部GPU的形式。”Garcia说道。“根据工作负载不同，CPU可以独自处理AI工作负载。当然，你后续可能还需要加速器，而这正是GPU的用武之地。"
因此，AMD不是仅专注于单一策略，而是关注AI的各个领域，不遗余力。今年6月，AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）宣布了计划很快推出Instinct MI300X，以应对NVIDIA的H100产品。为此，该公司还专注于在硬件发布之前进一步开发ROCm。
显然，AMD已将其领域扩展至GPU和AI之外，现在积极参与各种技术领域，特别关注边缘计算和工作负载优化。
文章来源：https://analyticsindiamag.com/amd-paving-ais-road-from-edge-beyond/
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