根据New Medical的报告,一种突破性的人工智能系统能够以惊人的98.5%准确率诊断24至48个月大儿童的自闭症,这可能彻底改变早期自闭症检测。研究人员最近在北美放射学会的年会上展示了这一重要发展。
这个AI系统由跨学科团队开发,团队专注于分析大脑的弥散张量MRI(DT-MRI)扫描,这是一种追踪大脑白质束中水分运动的技术。研究人员训练AI算法检测大脑连接的偏差,这是自闭症的一个关键指标。
“自闭症主要是大脑内连接不当的疾病,”共同作者Gregory N. Barnes,解释道。DT-MRI在捕捉这些异常连接方面特别有效,这些异常连接通常表现为受损的社交沟通和重复行为。
研究团队将他们的AI系统应用于从自闭症大脑影像数据交换II收集的226名24至48个月大儿童的DT-MRI大脑扫描。其中包括126名自闭症儿童和100名正常儿童。这项技术展示了令人印象深刻的结果,实现了97%的敏感性,98%的特效性,以及在自闭症识别上的98.5%的总体准确度。
早期检测和干预是治疗自闭症的关键。Khudri强调:“在三岁以前进行治疗干预可能带来更好的结果。”美国疾病控制与预防中心2023年的自闭症报告显示,不到一半的自闭症儿童在三岁前接受了发育评估。
AI系统简化了自闭症管理,降低了成本,减轻了测试中心的负担。它建议首先进行DT-MRI,然后由心理学家进行确认和指导。该系统产生关于神经影响和严重性的报告以便早期干预。该工具的目标是商业化并获得FDA的批准,以转变自闭症诊断方式。