Stability AI是一家知名的人工智能初创公司，它近日推出了一款名为Stable Video Diffusion（稳定视频扩散）的人工智能模型。这款模型可以把静态图像变成动态视频，是目前为数不多的可以在开源和商业市场上使用的视频生成模型之一。

Stable Video Diffusion目前还在“研究预览”阶段，展现了它把静止图像转换为高质量视频的能力。这款模型有两个版本：SVD和SVD-XT。SVD可以把图像变成14帧的576×1024的视频，而SVD-XT可以把帧数提升到24。这些模型的运行速度在每秒三到30帧之间。

Stability AI在其博客上分享了一些精选的样本，但也要注意，Stable Video Diffusion还有一些不足之处。这些模型不能生成没有运动或摄像机平移很慢的视频，不能清楚地显示文本，不能始终生成真实的面部，或者不能完全通过文本输入来控制。Stability AI在这些模型的Hugging Face页面上对这些不足之处进行了公开的说明。

Stability AI正在积极地完善Stable Video Diffusion的功能。该公司计划推出更多的模型，以在SVD和SVD-XT的基础上进行改进和扩展。此外，该公司还在开发一个“文本到视频”的工具，以便在网页上为这些模型提供文本提示。Stability AI的最终目标是实现商业化，因为该公司认为Stable Video Diffusion在广告、教育、娱乐等各个行业都有潜在的应用。

这一消息虽然令人振奋，但也引发了人们对这些模型使用的训练数据的问题的关注。Stability AI在Stable Video Diffusion的白皮书中提到了使用数百万个视频来训练这些模型，但没有提供明确的数据来源信息。使用版权内容仍然是Stability AI及其用户面临的潜在的道德和法律问题。

Stability AI虽然面临着挑战，但该公司正在取得进展。凭借近期超过1.25亿美元的投资，他们专注于完善自己的模型并推动其商业成功。Stability AI继续推动人工智能视频生成的边界，而Stable Video Diffusion的推出标志着这一持续旅程的重要一步。

常见问题

什么是Stable Video Diffusion？

Stable Video Diffusion是Stability AI开发的一种人工智能模型，它可以通过动画化现有的图像来生成高质量的视频。

Stable Video Diffusion有哪些不足之处？

Stable Video Diffusion有一些不足之处。它不能创建没有运动或摄像机平移很慢的视频，不能清楚地显示文本，不能生成一致和真实的面部，或者不能完全通过文本输入来控制。

Stable Video Diffusion有哪些潜在的应用？

Stability AI设想了Stable Video Diffusion的广泛应用，包括广告、教育、娱乐等。