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机器学习：管理快速创新和风险
预计全球机器学习市场在下一个十年将显著上升，这引发了关于行业利益和风险控制的讨论。《财富商业洞察》估计到2030年，全球机器学习市场规模将达到2259.1亿美元。
根据该报告，2022年全球机器学习市场规模估值为192亿美元，并预计在2023年至2030年间的复合年增长率（CAGR）为36.2%。
随着人工智能成为一个快速增长和迅速发展的技术，世界各地的众多企业都寻求利用自有模型来跟上竞争对手。这些新型技术可能对关键行业找到新的、可持续的、更具创新性的方式惠及人类大有裨益。
医疗保健领域持续加速采用人工智能
COVID-19疫情被视为机器学习市场快速加速的主要原因之一，预计这一势头将持续下去。Statista预测，到2030年，仅医疗保健领域的人工智能市场就将从2021年的110亿美元增长到1870亿美元，表明该领域将有大规模的创新。
人工智能技术已经在积极影响疫情，科学家利用机器学习算法预测下一次疫情的发生地点，并据此采取行动。这种实时跟踪的水平是企业寻求更好开发和部署人工智能的另一个原因，因为它可以为它们的运营提供真正的洞察。
医疗保健领域内人工智能应用的增加也有助于市场增长。如虚拟图像流的数字诊断工具和如虚拟病房的基于社区的医疗服务已经在通过允许患者在家中被诊断和治疗，从而革命性地扩展了获得卫生服务的途径。
2023年的一项服务还揭示，人工智能可用于从乳房X光筛查中检测癌症，这不仅可以减轻医疗工作者的工作量，还可以更早地识别疾病，或那些难以诊断的疾病，并改善患者护理。
鉴于这些类型的基本服务预计将从人工智能工具的快速发展中获益巨大，长期影响仍有待确定。
展望2024年：管理潜在风险
在OpenAI近期巨大发展的影响下，该公司最近又任命Sam Altman为首席执行官，围绕人工智能保障以及如果人类失去对这些机器的控制会发生什么，引发了诸多问题和辩论。
人工智能确实拥有革命性的潜力来改变业务运营，并由此提高客户满意度。随着像计算机视觉（将机器学习与深度学习结合起来）这样的机器学习工具的出现，企业可以获得更加准确的数据和分析。
然而，鉴于围绕机器学习法规和风险的辩论较多。随着市场预计会有这么大的增长，专家们已经呼吁在增长与法规之间寻求平衡。世界领导者们已经开始采取这种方法，法国、德国和意大利在2023年11月达成了一项监管协议，强调合作是确保人工智能安全的关键。
通过承认其变革性的力量，人工智能法规可能会引导企业创造更好的人工智能模型，并最终因此改善技术行业。
