NVIDIA今天推出了一项医学影像人工智能的云服务，进一步简化和加速了真实数据的创建和专业AI模型的训练，通过完全托管的、基于云的应用程序编程接口实现。

NVIDIA MONAI云API——在本周在芝加哥举行的北美放射学会（RSNA）年会上宣布——为开发者和平台提供商提供了一个快速的途径，让他们使用预训练的基础模型和企业AI工作流，将AI集成到他们的医学影像产品中。这些API是基于NVIDIA和伦敦国王学院创立的开源MONAI项目构建的。

医学影像在医疗领域至关重要，占据了大约90%的医疗数据。它被放射科医生和临床医生用于筛查、诊断和干预，被生物制药研究人员用于评估临床试验患者对新药的反应，被医疗设备制造商用于提供实时的决策支持。

在每个领域的工作规模都要求有一个医学影像特定的AI工厂——一个企业级的平台，提供大规模的数据管理，创建真实的注释，加速模型开发，并建立无缝的AI应用部署。

通过NVIDIA MONAI云API，解决方案提供商可以更容易地将AI集成到他们的医学影像平台中，使他们能够为放射科医生、研究人员和临床试验团队提供强大的工具，建立领域专业的AI工厂。这些API通过NVIDIA DGX云AI超级计算服务提供早期访问。

NVIDIA MONAI云API已经集成到Flywheel，这是一个领先的医学影像数据和AI平台，支持AI开发的端到端工作流。在医学影像注释公司，包括RedBrick AI，以及机器学习运维（MLOps）平台提供商，包括Dataiku的开发者，都准备将NVIDIA MONAI云API集成到他们的产品中。

为医学影像提供即用的注释和训练

构建高效和经济的AI解决方案需要一个强大的、领域专业化的开发基础，包括针对软件、可扩展的多节点系统和最先进的研究的全栈优化。它还需要高质量的真实数据——这可能是艰难和耗时的，特别是对于需要高水平专业知识来注释的3D医学图像。

NVIDIA MONAI云API提供了由VISTA-3D（视觉影像分割和注释）基础模型驱动的交互式注释。它专为持续学习而设计，这是一种基于用户反馈和新数据提高AI模型性能的能力。

VISTA-3D在来自超过4000名患者的3D CT扫描的注释图像数据集上进行了训练，涵盖了各种疾病和身体部位，它加速了用于医学图像分析的3D分割掩模的创建。通过持续学习，AI模型的注释质量随着时间的推移而提高。

为了进一步加速AI训练，这个版本包括了一些API，使得基于MONAI预训练模型构建自定义模型变得无缝。NVIDIA MONAI云API还包括Auto3DSeg，它自动化了给定3D分割任务的超参数调优和AI模型选择，简化了模型开发过程。

NVIDIA的研究人员最近在MICCAI医学影像会议上使用Auto3DSeg赢得了四个挑战。这些包括用于分析肾脏和心脏的3D CT扫描、脑部MRI和心脏的3D超声的AI模型。

解决方案提供商和平台构建者拥抱NVIDIA MONAI云API 

医学影像解决方案提供商和机器学习平台正在使用NVIDIA MONAI云API，为他们的客户提供关键的AI洞察，加速他们的工作。

Flywheel已经通过NVIDIA AI Enterprise集成了MONAI，现在提供NVIDIA MONAI云API，加速医学影像的策划、标注、分析和训练。这家总部位于明尼阿波利斯的公司的集中式、基于云的平台，为生物制药公司、生命科学组织、医疗服务提供商和学术医学中心提供动力，识别、策划和训练医学影像数据，开发可信赖的AI。

“NVIDIA MONAI云API降低了为放射学、疾病研究和临床试验数据评估构建高质量AI模型的成本，”Flywheel的首席科学官Dan Marcus说。“通过增加云API的交互式注释和自动分割功能，我们的医学影像AI平台的客户可以加速AI模型的开发，更快地提供创新的解决方案。”

注释和查看器解决方案提供商，包括Redbrick AI、Radical Imaging、V7 Labs和Centaur Labs，也将使用NVIDIA MONAI云API，以更快地将AI辅助注释和训练功能带入市场，而无需自己托管和管理AI基础设施。

RedBrick AI正在集成NVIDIA MONAI云API提供的VISTA-3D模型，为其医疗设备客户提供云交互式注释，支持分布式的临床团队。

“VISTA-3D让我们的客户能够快速地在不同的模态和条件下构建模型，”RedBrick AI的首席执行官Shivam Sharma说。“这个基础模型具有很好的泛化能力，使得它很容易对各种临床应用进行微调，得到准确、可靠的分割结果。”

为了简化企业AI模型的开发，MLOps平台构建者，包括Dataiku、ClearML和Weight & Biases，也正在研究使用NVIDIA MONAI云API。

Dataiku计划集成NVIDIA MONAI云API，进一步简化医学影像应用的AI模型创建。

“通过NVIDIA MONAI云API，Dataiku的用户将能够轻松地使用Auto3DSeg，这是一个低代码的选项，可以加速开发最先进的分割模型，通过Dataiku的网络界面连接到一个NVIDIA托管的、GPU加速的服务，”Dataiku的全球医疗和生命科学解决方案负责人Kelci Miclaus说。“这使得医学影像中的人工智能民主化，将创建和应用AI驱动的工作流的能力扩展到数据和领域专家。”

通过注册早期访问，加入医学影像创新者的行列，他们正在使用NVIDIA MONAI云API加速AI开发。