与WalkMe CIO对话,加速以人为本的人工智能

2023年11月27日 由 camellia 发表 324 0

2023年,人工智能技术造成了翻天覆地的影响。然而,在全球商业版图中,有很多关于“为了开发而开发”的讨论,以及如果不高效利用人工智能,它将如何影响劳动力市场。


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WalkMe的首席信息官Uzi Dvir表示,向前看,企业将意识到数字投资必须以人为中心,否则它们将失败。他预计2024年,组织将减少对技术本身的关注,更多地关注它服务的人。他的信念是,企业对人工智能的使用将确保这项技术对人类员工更有效率。


“以人为本”的人工智能及其数字采纳平台的重要性


Dvir说:“不言而喻,技术很重要——应用程序需要工作,操作系统需要安全——但如果员工不使用他们的软件,并解锁预期的好处,那么企业就失败了。这意味着‘数字采纳’正变得越来越是这个难题的一个重要部分。


“企业将把更多的重点放在确保技术堆栈从员工的角度来看是有意义的。他们会找到一种更直观的方法,帮助员工执行他们的职责,而不需要一抽屉的使用手册来了解数百种不同软件的工作方式,或者花费无休止的时间在培训课程中学习如何使用与他们的角色无关的工具。


“变得更以人为本将使员工能够继续手头的任务,并最终在整个企业中推动生产力。”


针对当前正在对企业产生变革性影响的生成式人工智能解决方案,Dvir表示,预计2024年将看到生成式人工智能解决方案跨技术堆栈使用,以“增强部门和工作流程的业务流程”。


他说:“我们可能会在来年看到更全面的解决方案,使用生成式人工智能。数字采纳平台(DAP),它们提供定制的用户指导和带有可操作数据洞察的自动化,将在理解个体如何在组织内使用生成式人工智能解决方案以及赋予权利安全使用这些技术以充分享受它们承诺的生产力提升方面发挥关键作用。”


在投资与人工智能保护之间的平衡行动


对人工智能和其他类型的技术的投资正在增加,尤其是在业务发展领域。2023年早些时候的麦肯锡报告指出,60%的公司在2023年使用生成式人工智能-这一数字预计将只会上升,据WalkMe表示。


该公司预计,不准确性和网络安全将继续是进入2024年生成式人工智能的两大主要风险之一,企业必须努力改善其技术姿态。


Dvir说:“人工智能或许带来了当今任何类别中最大的增长潜力,同样也带来了一些最大的风险。公司将投资于同时抓住人工智能的优势和积极缓解和应对其风险因素。”


“随着生成式人工智能在工作场所找到其位置,雇主们正在投资于指导方针、风险缓解技术和参数,以便在保护公司信息免受‘未知的未知’风险因素时。”


在考虑人工智能的道德使用案例时,WalkMe预测美国政府将继续与企业合作,以确保他们保持竞争优势-同时降低风险。


2023年10月,美国总统乔·拜登向大型科技公司发布了一项行政命令,以启用其认为安全、可靠和值得信赖的人工智能。随着人工智能对经济和国家安全变得越来越关键,WalkMe预期2024年将看到历史性的政府行动。


Dvir预计美国政府将继续制定“人工智能的指导原则和监管框架,同时优先考虑国家和经济安全。”


他说:“所有人都将从与人工智能相关的快速创新的更负责任的方法中受益。如果没有从恶意行为者和非故意的恶意使用中保护,人工智能可以构成一种存在的威胁。


“美国和全世界的私营部门和公共部门都认识到这些挑战。各个公司将不得不承担遵守这些标准的责任,否则风险会有安全顾虑或因缺乏使用尖端技术而落后。”


2024年人工智能会取代人力劳动力吗?


Dvir表示,尽管人工智能在2024年可能不会取代人类劳动力,但缺乏这些技术知识或理解的人可能会被那些了解这些技术的人“替代”。


“技术供应商承诺生成式人工智能将大幅提升生产力,但我们在2023年并没有看到这能达到炒作的水平,”他说。


“人工智能推动生产力表现不尽人意的原因包括采纳障碍,包括缺乏培训和公司对新的人工智能技术缺乏机构知识。


“在2024年,我们可能会看到生成式人工智能驱动的聊天机器人、虚拟助手和自动化工具变得更加成熟和有能力,以及更多地融入全球经济。”


他继续说:“更能使用人工智能工具的员工可能会打败技术素养较低的同事。因此,组织将被任务解决他们劳动力绩效日益增加的差异,这一差异是由人工智能技术的超常贡献所加速的。”


帮助企业实现技术目标


最终,企业的目标是通过人工智能技术实现超级生产力,旨在优化资源和加速决策。如银行和医疗保健等受到高度监管的企业需要帮助,以适应AI驱动的商业流程。


Dvir说:“在这个新市场,IT合作伙伴将成为帮助企业实现这些目标的关键,并将作为这种转型的咨询师或服务提供商。更多员工将能够首先通过人工智能工具启用的数据驱动分析和见解来实现超级生产力。


“随着超级生产力的兴起,企业将解锁新的可能性-可与电力和白炽灯泡等技术的出现相媲美,这些技术使得工业化经济能够迅速提高GDP和产出。


“培育超级生产力的企业将超越其同行,导致对数据洞察和赋予劳动力在以前不可能的水平上操作的工具的竞争。投资者可能会重新关注企业如何启用AI驱动的超级生产力,并且那些在这些因素上做得好的公司可能会胜过竞争对手,并吸引更多投资者。”

文章来源:https://aimagazine.com/ai-strategy/accelerating-human-centric-ai-with-uzi-dvir-cio-at-walkme
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