黄仁勋 (Jensen Huang) 的影响无处不在，NVIDIA 也是如此。该公司似乎在所有主要活动中都抢占了聚光灯——无论是 Google Cloud Next、AWS re:Invent 还是 Microsoft Ignite，它都在每一个活动中将派对气氛推向高潮。

在最近的 re:Invent 主题演讲中，AWS 和 NVIDIA 联合宣布了一项战略举措，旨在为生成式AI提供一种新类别的超级计算基础设施、软件和服务。

这两家公司还决定部署 NVIDIA 期待已久的 GH200 芯片，最初计划于2024年发布。NVIDIA GH200 芯片的安装将在 AWS 的云基础设施中进行，强调这种先进硬件对 AWS 客户的全球可用性。

NVIDIA x AWS

该活动还展示了它所采取的举措，建立世界上最快的 GPU 驱动的AI超级计算机，这将是重塑行业和以前所未有的速度推动技术进步的巨大飞跃。这项创新被命名为 "Project Cieba"，目标是搭载 16384 个 NVIDIA GH200 超级芯片，将处理惊人的 65 ExaFLOPS 的 AI 计算能力，推动 NVIDIA 下一波生成式AI创新。

除此之外，AWS 还在与 NVIDIA 合作引入三种新的 Amazon EC2 实例，包括用于大规模生成式AI和高性能计算 (HPC) 负载的 P5e 实例，以及用于广泛应用的 G6 和 G6e 实例，例如 AI 细化、推理和图形处理。

“NVIDIA 和 AWS 正在整个计算堆栈上合作，包括 AI 基础设施、加速库、基础模型，到生成式AI服务，”NVIDIA 的首席执行官黄仁勋说。

NVIDIA x 超大规模云服务商

显然，NVIDIA 在合作环境中蓬勃发展，在 AWS re:Invent 上，这一点变得更加明显，因为它还与竞争对手 Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle 分享合作关系。

在此次活动中，NVIDIA 和 Microsoft 宣布了他们合作在 Microsoft Azure 上推出 AI 创世坊服务的计划，旨在促进企业和初创企业定制生成式AI应用程序的开发。这项服务集成了 NVIDIA 的 AI 技术和 DGX Cloud AI 超级计算与 Azure 的基础设施，为创建和部署定制 AI 模型提供了全面的解决方案。

合作关系还强调了利用 NVIDIA 的 AI 基础模型和工具进行定制模型开发，并通过 Azure 的云平台和市场使这些进步易于获取。这次合作标志着促进各个行业中高级 AI 应用程序开发和部署的重要一步。

“许多 Google 的产品都是在 NVIDIA GPU 上构建和服务的，许多我们的客户都在寻求 NVIDIA 加速计算以高效地开发 LLMs，从而推进生成型 AI，”Google Cloud 首席托马斯·库里安 (Thomas Kurian) 在今年年中举办的 Next 活动上分享。

在 Google Cloud Next 上，NVIDIA 与 Google 合作推动 AI 计算、软件和服务的进步，同时增强 AI 超级计算能力。

这两家公司正在合作优化 Google 的 PaxML 以适应 NVIDIA GPU，从而便利大型语言模型的开发，并整合了无服务器 Spark 与 NVIDIA GPU，以加速数据处理。除此之外，Google Cloud 还表示将在其 A3 VMs 和 Vertex AI 平台上采用 NVIDIA H100 GPU，并获得访问 NVIDIA DGX GH200 AI 超级计算机等更多资源。

最近，Oracle 也宣布与 NVIDIA 建立了多年合作伙伴关系，以加快企业的 AI 采用，这有助于客户解决商业挑战。

在最近接受 AIM 采访时，Oracle 表示在基础设施方面装备齐全，NVIDIA 选择 OCI 作为首个超大规模云提供商提供 NVIDIA DGX Cloud。Oracle 的 Chris Chelliah 说：“当 NVIDIA 考虑云计算和数据时，他们想到的是 Oracle”。他说，该公司利用 MySQL HeatWave 数据在 NVIDIA 集群上进行实时异常检测，为其客户服务。

NVIDIA 是无所不在的

NVIDIA 与领先的云提供商和超大规模云服务商建立的多样化合作关系，在 AI 领域的多个方面为它提供了独特的定位。虽然每个人都忙于构建自己的内部硅能力来处理 AI 工作负载，但合作伙伴关系的性质似乎正在迅速变化。

从创新和 AI 进步的角度来看，Google Cloud 似乎是 NVIDIA 的宠儿，而 Microsoft Azure 由于其强大的企业重心和广泛的客户基础，在企业覆盖和应用程序开发方面是一个关键的合作伙伴。

Oracle 在数据管理和 AI 驱动解决方案方面区别于他人，特别是通过其侧重于实时数据处理能力的强调。另一方面，AWS 在安全性为中心的 AI 解决方案方面发挥着关键作用，解决了人们对 AI 安全性和可靠性的日益增长的关注。

总的来说，这些合作伙伴关系为 NVIDIA 提供了一个多方面的平台，以拓展其 AI 能力和市场覆盖范围，每个合作伙伴关系的影响都与 NVIDIA 的战略重点领域相一致，无论是 AI 创新、企业应用、数据管理，还是确保 AI 解决方案的安全性。简而言之，大家都喜欢 NVIDIA。