要识别一张图片是否是AI合成的假图有多困难呢?亚马逊声称它有一种解决方案,就是为它今天发布的新的AI艺术生成器Titan设计了一个自己的水印系统。当然,这并不简单。每个使用这个模型的企业都必须说明用户如何检查他们在网上找到的图片是否真的是另一个AI合成的假图。
亚马逊没有提供关于Titan的能力或者训练数据的任何细节。亚马逊网络服务(AWS)的机器学习副总裁Swami Sivasubramanian在公司的re:Invent大会上告诉与会者,它可以创建一张“逼真”的鬣蜥图片,改变图片的背景,并使用一种生成式填充工具来扩展图片的边界。这些都是我们已经见过的,但是这个模型只限于通过Bedrock平台的AWS客户使用。它是一个基础模型,供企业集成到自己的平台中。
这个提供云服务的巨头和许多其他公司一样,把识别图片是否是AI生成的责任交给了个人用户。该公司说,这个新的AI图片生成器会在每张通过这个模型生成的图片上加上一个“不可见的水印”。这是“为了帮助减少错误信息的传播,提供一种谨慎的机制来识别AI生成的图片。”
这种水印到底是什么样的,或者外部用户如何识别这种图片,目前还不清楚。其他公司,比如谷歌DeepMind,声称他们找到了一种方法,可以扰乱AI生成图片的像素,从而创建一个不可改变的水印。
AWS的生成式AI副总裁Vasi Philomin告诉The Verge,这种水印不会影响图片的质量,但也不能被“裁剪或压缩掉”。它也不仅仅是一个元数据标签。Adobe使用元数据标签来标识用它的Firefly模型生成的图片是否是AI生成的。它要求用户去一个单独的网站,才能找到图片是否包含元数据标签。
为了弄清楚一张图片是否是AI生成的,用户需要连接到一个单独的API。每个使用这个模型的公司都需要告诉用户如何访问那个AI扫描技术。
简单地说,要识别哪些图片是AI生成的会非常麻烦,尤其是考虑到每个公司都为自己的AI创建了一个单独的水印系统。