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Couchbase宣布推出Capella，用于实时数据分析
在AWS re:Invent上，Couchbase推出了Capella列式服务，这是其云数据平台的一个革命性增加，旨在赋予组织构建现代化的实时自适应应用程序的能力。当天公布的Capella列式服务，在Couchbase作为服务（DBaaS）的数据库内包含了列式存储和广泛的数据集成。
这种集成促使在用于运营应用程序工作负载的同一平台上进行实时数据分析成为可能。
传统上，数据库行业在协调实时分析和运营应用程序方面的障碍阻碍了真正的实时数据分析。Couchbase认识到了这个长期存在的问题，并通过Capella列式服务来克服它。
Capella列式存储作为一种游戏规则改变者，通过将运营和实时分析应用程序无缝集成为统一的数据库平台而显现。这种融合消除了摩擦，使得能够提供优质的客户体验，特别是那些涉及人工智能的体验。这些称为“自适应应用程序”的体验，提供了由实时分析计算驱动的情境化超个性化服务。
Capella列式服务的一大创新之处在于其消除了运营应用程序的写回延迟差距的能力。这意味着将实时分析结果立即写回到运营数据库及其服务的相关应用程序中。
Capella列式的主要特点
列向的、基于日志结构合并（LSM）加B树结构的存储引擎，用于扩展分析性能和容量。支持实时计算的增强型MPP计算引擎，不论数据大小。
实时摄取能力，由Apache Kafka驱动，实现无缝数据捕获和提取。支持存储在AWS S3中的数据的文件式读取、导入和导出，支持各种格式。通过Capella iQ进行会话式编码，使用ChatGPT进行自然语言与SQL++开发的交互。
对Tableau和PowerBI的原生支持，用于分析开发和可视化。新的数据API，用于将分析测量结果读取和写回到运营应用程序中。
在进行可能的比较时，Couchbase强调，Capella列式提供了专门的和优化的存储容器，用于交易性运营数据和分析数据，与MongoDB Atlas相比，提供了更好的性能和可扩展性。
宣布还详述了自适应应用程序的概念，这些应用程序可以根据用户偏好、环境条件和实时数据输入调整行为和特性。Couchbase的Capella列式服务旨在支持自适应应用程序的开发，具备其独特的功能。
Capella列式承诺为客户带来实实在在的好处。
- 通过在Capella支持的应用程序内进行快速、无结构摄取，提高敏捷性和性能。
- 实时从企业数据源中摄取数据流，允许在单一声明中进行多种数据分析。
- 通过在运营和分析应用程序中使用统一的SQL++查询语言，为开发人员减轻了使用难度。
- 通过将运营和实时分析汇集在一个数据平台中，降低了复杂性和成本。
