亚马逊推出重视道德的数据使用和不可见水印的Titan Image Generator，加入了这场文本到图像的人工智能竞赛。

亚马逊的基础模型组合Titan迎来了新成员：Titan Image Generator。本周，在拉斯维加斯的re:Invent大会上，分析和机器学习副总裁Swami Sivasubramaniam宣布了Titan Image Generator。并表示这个工具现已提供预览版。他接着说：“你可以用自己的数据定制这些图像，创造更好反映你的行业或品牌的内容。”

亚马逊已经加入了文本到图像模型的市场，与Adobe Firefly并驾齐驱。尽管现在评价尚早，但Titan的竞争对手已经面临挑战。例如，谷歌的Imagen承认编码偏见，有时会产生种族歧视或有毒的输出。 DALL.E、Stable Diffusion等其他工具也观察到了类似问题。

据说模型是在“多元化数据集”上训练的，尽管Subramaniam拒绝详细说明数据来源。在宣布时Sivasubramanian说：“我们非常谨慎地选择如何训练我们的模型以及我们使用的数据。”

亚马逊AWS是最大的计算能力和数据存储租赁提供商。但是它在推出基于自己文本到图片模型的产品方面滞后于OpenAI和Microsoft Bing Image Creator。自从四月份基础版发布以来，亚马逊的Titan系列增加了新模型，包括一些旨在比OpenAI的最新版本更便宜地生成文本的模型。尽管大型科技公司对于像Imagen和CM3leon这样的图像模型保持谨慎，不向公众发布，但Midjourney、RunwayML、Stability AI和Stable Diffusion已经拥有了活跃的用户基础。

他们大多数人不愿发布的主要原因是因为安全性以及产生有害、有偏见和刻板印象图像的风险。Runway ML、Midjourney、Stability AI和Stable Diffusion保留了禁止用户创建有害图像的权利，而且平台不处理淫秽指令。与此同时，亚马逊也做了同样的事情，并建立了防止偏见的安全措施。据说该功能会拒绝不安全的主题，并检查用户输入和输出。

相比之下，亚马逊拒绝发布模型所训练的数据集，并只相信它内置了对抗有害内容的缓解措施。在re：Invent上，Swami Sivasubramaniam说，“Titan Image Generator是在多样化的数据集上训练的，以便你能创建更准确的输出。”

为了对抗知识产权盗窃，以及区分AI生成图像与真实图像，亚马逊在他们的输出中增加了不可见的水印。除了创建新图像外，Titan图像生成器还允许用户隔离、提取或集成新组件并编辑图像。最有用的应用包括更换背景设置或将物品融入生活照片中。

亚马逊也在押注，试图吸引其他大型模型制造商向AWS客户提供他们的软件。与已经存在的平台不同的是，他们的主要模型侧重于B2B市场。Swami Sivasubramanian在公司的发布中说：“生成式AI被认为是我们这个时代最具变革性的技术，我们因客户将其应用到新的机遇和解决商业挑战上而感到鼓舞。”

亚马逊还强调了该模型针对不同领域的适用性，例如电子商务、广告和娱乐。例如，公司可以用他们的专有图像定制模型，以维持统一的视觉风格。

今年早些时候，亚马逊同意向AI初创公司Anthropic投资多达40亿美元。Sivasubramanian说，根据这项协议，AWS客户可以使用Anthropic的Claude模型，包括上周发布的一个。他还说，亚马逊提供了Meta Platforms公司的Llama模型的更新版本。“随着客户将生成性人工智能融入到他们的业务中，他们转向亚马逊Bedrock，以获得领先的型号、定制功能、代理功能以及企业级的安全和隐私，从而获得完全管理的体验。”