自从OpenAI低调推出基于大型语言模型（LLM）的ChatGPT作为“研究预览”已经过去了一年。

LLM是变换器神经网络的一种特定实现，这项技术首次出现在谷歌2017年的一篇论文中。

ChatGPT为底层的LLM GPT-3.5提供了一个用户友好的界面，并成为有史以来增长最快的消费技术，自启动后五天内用户数量就超过了一百万。如今，ChatGPT的用户已经达到数亿。不仅如此，还有许多类似的机器人建立在来自多个公司的不同LLM上。最新的是亚马逊的Q，一个面向企业的聊天机器人。

这些技术可能会彻底颠覆我们所知的创造性和知识工作。例如，去年夏天的一项麻省理工学院研究集中在写求职信、敏感电子邮件和成本效益分析等任务上。研究结果表明，使用ChatGPT“使工作者完成任务的时间减少了40％，而独立评估者衡量的输出质量提高了18％”。

人们将这项技术与电力和火相比，因为和这些基础性的发现一样，人工智能是一种变革性技术，有潜力彻底改变我们生活的几乎每一个方面，从我们工作和沟通的方式到我们解决复杂问题的方法，就像电力革命化了能源和工业，火改变了早期人类社会一样。

奔向未来

咨询巨头麦肯锡估计，生成式人工智能每年将为全球经济增加超过4万亿美元。因此，包括微软和谷歌在内的技术巨头都在积极推动这一市场。

自ChatGPT出现以来，围绕这项技术及其安全性的辩论一直在进行。从美国国会到曾是第二次世界大战期间英国秘密破译活动的堡垒布莱切利园，这些辩论基本上分为两个观点：AI“加速主义者”和“末日论者”。

基本上，加速主义者主张人工智能技术的快速发展，强调巨大的潜在好处。相反，"末日论者"则倾向于谨慎的方法，强调与不加限制的人工智能发展相关的潜在风险。

这促使首次对人工智能监管采取实质性行动。虽然已经开发几年的欧盟人工智能法仍可能成为现实，但美国已经推进了一个全面的行政命令，名为“安全、可靠和值得信赖的人工智能”。该命令旨在在无限制开发和严格监管之间找到平衡点。

全球各国都在积极追求人工智能策略，以应对LLM革命。俄罗斯总统弗拉基米尔·普京最近宣布了一项新的俄罗斯人工智能发展战略计划，以对抗西方对技术的影响。他参与这个派对有点晚，因为美国、中国、英国和其他国家已经在这条道路上走得很远。而他现在才推出这个计划也很奇怪，因为他在2017年就曾著名地说过，领先于人工智能的国家“将成为世界的统治者”。

OpenAI及其神秘的Q*

现在，围绕OpenAI有一个新的谜团。神秘的Q项目（发音为“Q星”）现在成为下一个大新闻。研究人员将这个名字定为“Q”，代表“军需官”，即在詹姆斯·邦德电影角色中为他制造小玩意儿的顶级大脑。

据路透社报道，在他们解雇Altman之前仅几天，OpenAI董事会收到了研究员关于这个迄今为止不为人知的项目进展的信。信中警告董事会，Q*可能会威胁到人类。

有猜测认为，董事会不知道Q*，而这可能是解雇Altman的主要原因。然而，这种可能性似乎不大，因为Ilya Sutskever即是首席人工智能科学家，又是董事会成员。支持这一点的还有平台报告称：“我可以报告说，董事会从未收到过关于Q*的任何此类信件。”

通向AGI的道路？

现在，关于Q*可能是什么有各种传言：一种新的神经符号架构（这将是一个重大发展），或者是一种更加适度但仍然令人印象深刻的综合现有LLM加上若干已知技术，产生比当前艺术状态更好的东西。

有效的神经符号架构尚未在大规模上存在，但这样的系统可以使人工智能在较少数据的情况下进行学习，同时更好地解释它们的行为和逻辑。包括IBM在内的几家公司和学术机构正在开发此类系统，IBM认为这一架构是“实现人工通用智能”（AGI）的“途径”。AGI仍未定义清楚，但通常被看作是以机器速度、处理信息达到人类水平甚至超过人类能力的能力。

正如《大西洋月刊》报道的那样，Q很可能还没达到这种神经符号突破。尽管如此，如果Q的进步能够进入市场，它将是迈向AGI的又一步——顺便说一句，英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋曾表示，可能在五年内实现AGI。

微软总裁Brad Smith对此有一个略有不同的看法，如路透社报道的那样：“你在未来12个月内绝对不可能看到所谓的AGI，即计算机比人更强大。这将需要多年，如果不是数十年的时间……”。

正如我们所看到的，像ChatGPT这样的突破以及可能为Q*这样的系统提供动力的技术，引发了一波乐观、担忧、监管、竞争和猜测的浪潮。过去一年在人工智能上的快速进展不仅仅是技术里程碑，也是一面反映我们对知识和对我们自己创造物掌握的不懈追求的镜子。

未来的一年无疑会像过去的一年一样令人兴奋和紧张。我们将走向何方，取决于我们如何成功地引导这股能量和指导。