到2023年底，我们可能正站在生成式AI浪潮的高峰。从被评为年度词汇到成为今年每个主要大型科技公司公告的核心内容，包括谷歌、微软等，很明显AI在2024年也将持续发挥关键作用。

AI将转变技术生态系统还是会成为逐渐消退的炒作，这仍有待观察。然而，如果我们要对2024年的AI做出预测，2023年的乐观情绪将持续下去。新的AI超级力量和使用案例可能会出现。让我们开始预测吧。

美国不会是唯一的AI超级大国

今年，美国在AI领域的主导地位尤为明显，大型科技公司如Meta、微软、OpenAI和谷歌发布了他们的大型语言模型（LLM）和聊天机器人，引起了全世界的关注。但其他国家正在缓慢但肯定地追赶。

今年，阿联酋作为AI竞赛中的有力力量出现了。受政府支持的研究机构阿联酋技术创新研究院（TII）今年发布了他们的LLM Falcon，一个1800亿参数的开源模型。政府的支持加上资本的充裕无疑让阿联酋在LLM竞赛中领先。

阿联酋还专注于建立特定人口模型。G42科技公司旗下的子公司Core 42发布了其阿拉伯语言模型Jais 30B。此外，上周，阿布扎比的先进技术研究委员会（ATRC）揭幕了一家新的AI公司，名为AI71。

与此同时，美国的劲敌中国也在LLM竞赛中寻找立足点。上周，中国公司Deep Seek发布了DeepSeek LLM，一个670亿参数的模型。这个开源模型提供英文和中文版本，且性能超越了Llama 2和Claude-2。

欧盟尽管还没完全到位，但在LLM竞赛中也慢慢取得进展。今年6月，一家总部位于巴黎的AI初创公司在种子轮融资中筹集了1.13亿美元，将其估值提高到2.6亿美元，并发布了一个开源模型Mistral-7B，将与Vertex AI笔记本整合，从而找到了与科技巨头的真正使用案例。

此外，总部位于德国的AI研发公司Aleph Alpha最近在B轮融资中筹集了5亿美元，将其估值推高到6.43亿美元。这些投资可能会在2024年收获成果，很可能导致欧盟国家一系列的AI投资。

支持开源的运动将获得推动

创始人和AI爱好者预见了一个AI主要是民主化的未来。Hugging Face的联合创始人兼CEO Clem Delangue预测了一些事情，其中他重点下注的就是开源LLM。他相信，开源LLM将与最优秀的闭源LLM匹配水平。

对开源的支持不仅仅是为了推动整个LLM生态系统的发展，而是为了避免过度依赖单一或有限数量的闭源模型，如GPT-4、Anthropic的Claude-2等的风险。

当Sam Altman最近被OpenAI撤职时，依赖GPT的公司陷入了狂乱，因为公司的未来受到了质疑，这进一步促使专家倡导开源模型。Meta的开源模型Llama-2已被许多公司采用，用于构建许多LLM模型。

还有一场关于AI开发公开性的运动，70位专家，包括Meta的首席科学家Yann LeCun在内，签署了这封公开信。此外，Tesla和x.ai的领袖埃隆·马斯克（Elon Musk）一直是开源模型的推动者。

小型语言模型的兴起

由于培训大型语言模型的成本高昂，花费高达数百万美元，并且GPU利用率高，大型科技公司正在寻求研究小型语言模型（SLM）。此外，针对特定任务的原型制作和定制在更小的模型上工作效果会更好。

微软对小型语言模型的热爱在最近的Ignite活动中得到了揭示，该公司为企业推出了Phi2。微软之前推出了一个130亿参数的较小替代品Orca，被认为是GPT-4的较小替代品。Meta的Llama 7B、Falcon的1B、7B以及阿里巴巴最近的模型Qwen 1.8B都属于SLM。随着企业特定用例的增加，SLMs将证明是有益的。

生成式AI在艺术和科学中的应用将繁荣发展

今年，AI在各个领域的应用已经开始起步，其中两个类别被广泛提及——图像/视频生成和科学，特别是蛋白质折叠。

虽然蛋白质折叠应用在过去几年已经有所展示，但今年在该领域出现了巨大发展。谷歌DeepMind几个月前刚刚对AlphaFold模型进行了升级，并持续保持势头。这些模型还在帮助自然保护其栖息地。

可以说，生成式AI在视频和创意领域找到了最多的用例。今年，很多在生成式AI文本到图像/视频转换领域的初创企业涌现出来。最近的Pika Labs是一个文本到视频的平台，在产品实际发布之前，就吸引了一批著名投资者。

其他平台如Midjourney和Runway持续发布模型的升级版本。印度的初创企业也出现了，由此引发生成式AI在动画和视频制作中的案例即将来临的预兆。

Delangue还预测，在时间序列、生物学和化学方面将会有“重大突破”。

AGI仍然模糊不清

AGI是2023年被广泛讨论的话题，2024年对此的讨论也将继续。在达到AGI的竞赛中，大型科技公司仍在摸索如何达到。一方面，OpenAI正在研究Q*和PPO，这些据说将有助于达到AGI，另一方面，Yann Le Cun不仅质疑OpenAI的方法，还表示在未来五年内不会出现AI超级智能。

他认为，在达到人类水平之前，我们可以达到猫或狗水平的AI。

虽然谷歌的强大AI模型Gemini预计将在明年发布，但它实现AGI的希望仍然遥远。

考虑到今年生成式AI的惊涛骇浪，无法确切预测AI将继续以何种多样性革新世界。然而，生成式AI的炒作据说将消退，只有真正的使用案例将蓬勃发展。

尤其是在金融领域，LLM存在限制，大多数整合了ChatGPT和其他类似模型的公司都是为了对话或提高其运营效率。革命性的使用案例仍在期待中。