从追踪全球健康趋势到追踪你的日常跑步，正确的图表或地图可以突出原始数据隐藏的模式和答案。然而，并非所有的可视化工具都是平等创造的。有些是为代码娴熟者而建，而有些则是为那些认为Python只是他们在诺基亚手机上玩游戏的潮流名称的人而设。他们仍然称之为Snake游戏。

有哪些类型的可视化框架？

有一系列的可视化工具类型。我将它们分为三大类，包括最受欢迎的可视化工具。

我将为你简要描述每种工具。你可以在每种可视化框架类型的概述中找到每个工具的特点。

基于JavaScript的框架

这些是设计用于在网页浏览器中使用JavaScript创建交互式和动态可视化的库和框架。JavaScript非常灵活，大多数开发者都了解它，因此这些框架被广泛使用。

1.D3.js

D3.js是一个强大的JavaScript库，用于根据数据操作文档。它允许用户使用HTML、SVG和CSS创建可视化图形，为交互式和复杂的可视化提供了巨大的控制和创造潜力。

2.Three.js

一个开源的JavaScript库和API，用于在网页浏览器中创建和显示动画3D计算机图形。它支持创建复杂的可视化，无需专业的3D图形软件。

3.Chart.js

一个JavaScript图表库，提供八种不同类型的简单图表。它旨在为希望添加响应式数据可视化的网络开发者提供易用和高度可定制的设计。

4.Leaflet

一个JavaScript库，Leaflet非常适合创建交互式地图，可以显示大量地理空间数据，对于需要动态映射能力的地理学家、城市规划者和记者来说是一个宝贵的资源。

5.Highcharts

Highcharts主要是一个用于创建交互式、符合网络标准的图表的JavaScript库。它拥有广泛的制图功能，非常适合那些需要为复杂数据可视化提供易于实现解决方案的人。

基于JavaScript的框架概述

Python/R/多语言库

这一类别包括Python数据可视化库，以及在R或其他几种编程语言中使用的库。这些库专注于创建可视化呈现的数据科学家。这些库大多支持强大的数值和科学计算。

1.Matplotlib

Matplotlib是一个全面的Python库，用于创建静态的、动画的和互动的可视化。它提供了一系列制作复杂图表的工具，并为在科学出版物或演示文稿中构造详细图表提供了坚实的基础。

2.seaborn

seaborn：一个基于Matplotlib的Python数据可视化库。它提供了一个用于绘制吸引人的统计图形的高级接口。它简化了创建代表复杂数据趋势和分布的美观可视化的过程。

3.Plotly

Plotly是一个多语言制图库，让开发者和分析师可以直接从他们的浏览器创建交互式的、出版质量的图表和可视化。其直观界面支持各种图表类型，促进了数据可视化的自助服务环境。

4.bokeh

Bokeh是一个用于现代网络浏览器的Python交互式可视化库。它提供了优雅且多功能的图形，并且在大型或流式数据集上具有高性能的交互能力，适用于创建复杂的可视化应用程序和仪表板。

5.Pygal

Pygal是一个完美的Python库，用于创建专注于简洁性和风格的SVG（Scalable Vector Graphics）图表。你可以生成既交互又高度可定制的图表。

6.TensorBoard

TensorBoard是TensorFlow生态系统内的一个可视化工具，为Python用户提供了清晰的机器学习工作流视图。它允许开发者轻松追踪指标，并在不需要大量手动绘图或外部工具的情况下可视化他们的模型各个方面。

7.ggplot2

一种R包，它使用图形语法创建数据可视化，允许用户以最少的编码构建结构和设计理念一致的复杂图表。

8.lattice

一种R可视化工具，专注于创建格子图（trellis graphs），这是通过条件化和使用面板表示多变量数据的必要工具，适合需要详细比较视觉研究的科学研究人员。

9.Shiny

Shiny将R统计代码转换为交互式网络应用程序，为分析师和科学家提供了一个可访问的框架，以创建用户友好的数据驱动接口，从而使复杂的分析工作无需网络开发专业知识便能被大众化。

Python/R/多语言库概述

企业解决方案

这些是为企业设计的强大且可扩展的可视化平台，通常包括与数据来源和其他商业智能工具的集成。它们允许非技术用户不编码即可创建可视化和仪表板。它们通常是即插即用的，即“将其插入你的数据库并制作可视化”。

1.Tableau Software

Tableau是一个行业标准的分析平台，提供直观的数据可视化和商业智能解决方案，使用户能够轻松连接、理解和以有意义的方式可视化他们的数据，而无需广泛的技术支持。

2.Microsoft Excel

作为个人和专业的数据管理的基础工具，Excel提供了从基本图表到复杂图形的一系列可视化选项，迎合了全球企业的日常分析需求。

3.SAS Visual Analytics

一个先进的分析平台，集成了可视化和商业智能，提供强大的自助服务能力，用于数据探索和洞察发现，专为具有复杂数据环境的组织量身定制。

4.QlikView/Qlik Sense

QlikView和Qlik Sense是交互式商业智能和可视化工具，利用自助分析为用户提供即时洞察力，使用关联数据建模为用户提供直观和探索性的体验。

5.IBM Cognos Analytics

一个全面的商业智能套件，它使得有效的数据管理和可视化与增强的分析和智能叙事功能相结合，为企业级数据探索和决策设计。

6.SAP BusinessObjects

这是来自SAP的全面企业分析解决方案，提供了一组多样化的工具，使组织能够通过强大的数据可视化和仪表板功能发现洞察、交付报告并优化业务绩效。

7.Oracle Business Intelligence

Oracle BI是一个全面的企业BI产品套件，包括交互式仪表板、特别查询和主动智能等一系列功能。它让企业能够从数据中提取可操作的洞察力，无需大量的IT干预。

8.SPSS

IBM的SPSS是一个在社会科学中应用广泛的统计分析强大工具。它简化了统计解释的过程，并生成详细的可视化表现，使高级统计分析对各种专业水平的用户都易于接触。

9.Stata

Stata是一个用于数据分析、数据管理和图形的全面工具。它专为促进研究人员的工作流程而设计，为他们提供了一个强大的统计工具箱，配合高质量的绘图功能，以简化他们的数据驱动查询。

10.MicroStrategy

MicroStrategy是一个强大的企业分析平台，以其高扩展性和先进的分析而脱颖而出，为组织提供交互式仪表板、记分卡和报告，以支持战略决策，而无需广泛的IT依赖。

11.Domo

Domo是一款现代BI平台，在数据整合、可视化和协作方面表现卓越，便于创建自定义仪表板和报告，以支持实时决策，并采用为业务用户设计的用户友好界面。

12.Informatica

Informatica是一个提供云原生数据管理和集成服务的工具，通过受管的自助服务模型，辅以可视化工具，使组织能够保持数据质量、简化运营，并提供商业智能洞察。

13.Apache Superset

Apache Superset是一个开源分析和商业智能网络应用，允许用户探索和可视化数据。它使用户能够通过拖放轻松创建和共享交互式仪表板，无需IT人员。

14.Grafana

作为多平台的开源分析和监控解决方案，Grafana为最终用户提供了丰富的、可自定义的仪表板，用于从多个来源汇总数据。其用户友好的界面简化了指标、日志和追踪的复杂数据，转化为可行的洞察。

15.KNIME

作为一个开源数据分析平台，KNIME提供了一系列全面的数据集成、转换和分析工具。它提供直观的、无代码图形用户界面，使最终用户可以独立构建数据驱动解决方案和工作流程。

企业解决方案概述