Ola公司的首席执行官Bhavish Aggarwal最近推出了Krutrim（在梵文中意味着人造的）。这也被宣称为“印度首个全栈AI”解决方案。乍一看，这个平台与ChatGPT有着惊人的相似之处——至少是平台的UI/UX部分——但只是绿色的。

Aggarwal宣称，Krutrim AI在各种印度语言方面比GPT-4更出色。他说，它基于2万亿个令牌进行训练，能够理解超过20种印度语言，并能够用包括马拉地语、印地语、孟加拉语、泰米尔语、卡纳达语、泰卢固语、奥里亚语、古吉拉特语和马拉雅拉姆语等大约10种语言生成内容。

“今天，所有被称为LLM的AI模型，大部分都是用英语进行训练的，但语言不仅仅是文本。语言还是文化价值、背景和道德的载体，当前的AI模型根本无法捕捉到我们的文化、知识和抱负，鉴于我们的多元文化和多语种遗产，”Aggarwal说。

Krutrim AI真的存在吗？

自信的Aggarwal说：“这不仅仅是现有API上的一个包装层。这也不只是做了一点细微调整，这是AI行业里的人所说的，就是对一个现有模型添加一点额外的数据集。”一些现有的API包括GPT-4、Llama 2、Gemini等。

“这是从科学层面开始的基础工作，改变数学和模型的算法，使其更适合印度语言，”Aggarwal解释道。

在Krutrim发布会上，Aggarwal甚至对一个美国AI公司进行了挖苦，他说：“我们听说他们谈论如何为人类构建AI，以及如何民主地进行这项工作。”

Ola创造了印度首个从零开始的生成式AI模型，这值得称赞，但这一成就的可能性似乎相当稀罕。即使是在印度市场以外的其他主要参与者，也花费了更多的时间和资源从头开始建立他们的生成式AI模型。

Ola首席声称在Krutrim之后，他们将在下一个季度发布其首个多模态Krutrim Pro。他说，对于Krutrim Pro，“所有的维度和模式都将同时作为输入，算法将能够跨模式进行训练。这与分别进行训练的独立文本模型、独立语音模型和独立视觉模型不同。”

有趣的是，OpenAI在三月份宣布了多模态GPT-4，但实际上，GPT-Vision直到九月份才问世——也就是说，过了六个多月。

考虑到与Corover AI、Sarvam AI和Kissan AI等印度同行相比，Krutrim是如何仅仅用三个月的时间就开发出一个LLM模型的，这一点颇为有趣。值得注意的是，这些同行都是在Llama 2或GPT-4的基础上构建他们的模型的，从理论上讲，与Krutrim相比，他们应该花费更少的时间。

此外，埃隆·马斯克花了四个月的时间构建Grok，而xAI正在应对GPU短缺的问题，Oracle在其最新的财报电话会议中也指出了这一点。令人惊讶的是，Aggarwal在整个活动中并没有透露为训练他们的模型而购买的GPU的数量。相反，他说，他们正在内部构建所有这些能力。

此外，Aggarwal并未透露Krutrim AI受训的数据集。在多种语言上训练模型并非易事，尤其是考虑到成本的不断增加。

特别是具有复杂结构和文字的语言，如印地语、卡纳达语或泰卢固语，需要不同数量的令牌。与此相比，英语的简单性使其需要更少的令牌。令牌化差异的经济影响更为显著。训练和使用AI模型的费用依赖于令牌数量、计算和云成本。

Krutrim已经从Matrix Partners筹集了2400万美元的债务，后者也是Ola Electric的股东。然而，Aggarwal此前澄清说，Krutrim是一个独立于Ola的实体。

不管其他的情况如何，Ola还没有发布研究论文或者详情，就是关于受训的数据集，以及领导这一倡议的团队，他们仍然在困惑是否应该称自己为Ola或Krutrim。

所有这些看起来都像是一场营销噱头，目的是为了获得额外的资金。即使是没有将一个扎实的产品投放市场，演示看起来也不太令人信服。