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Hugging Face首席执行官预测小型语言模型将在2024年占据主导地位
2023年12月20日 由 neo 发表
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对于人工智能来说，2024年将是一个重要的转折点。随着小型语言模型（SLM）的崛起，各公司推动效率、成本效益和可访问性的极限。
SLM是一种紧凑、强大的AI模型，它可以针对特定的任务进行训练和微调。它们的参数更少，推理速度更快，内存和存储需求更低，可以在普通的硬件和设备上运行。它们的可定制性使它们能够适应不同的应用需求。
Hugging Face的联合创始人兼首席执行官Clam Delangue认为，2024年将是小型AI模型的一年。他在领英上宣布，微软AI的Phi-2是Hugging Face上最受欢迎的模型。
法国AI初创公司Mistral也推出了开源的SLM——Mixtral 8x7B，它在一些基准上与GPT-3.5相当，但只需要在一台有100GB内存的电脑上运行。它使用了“稀疏专家混合”模型，将多个小型模型组合起来，提高了效率。
微软也不落人后，发布了自主研发的SLM——Phi-2。这款模型只有27亿个参数，非常小巧，甚至可以在手机上运行，显示了行业对缩小模型规模的承诺。
相比之下，像GPT-3这样的LLM有1750亿个参数，虽然能够生成人类般的文本、回答问题和总结文档，但也有很多缺点，比如效率低、成本高、可定制性差，这为SLM的崛起创造了机会。
SLM的崛起标志着人工智能的变革时代。2024年将是小型AI模型之年，创新和可访问性将重新定义人工智能的可能性。
文章来源：https://mpost.io/hugging-face-ceo-predicts-smaller-ai-models-will-dominate-2024/
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