人工智能如何重塑生产力规范

2023年12月25日 由 camellia 发表 248 0

在不断发展的技术领域中,生成式人工智能已经成为一种改变游戏规则的力量,从根本上重新定义了我们对生产力的认知,并开启了工作的新时代。


2


当前格局:范式转变


我们正处于一场深刻的经济和劳动力变革的门槛,这场变革由人工智能的迅猛崛起所驱动。很大一部分工作,特别是那些以知识工作为中心的岗位,正日益采用自动化。这一趋势不是遥远的前景,而是正在发生的现实,人工智能正准备取代大量的工作者。


未来工作的三个分类:重塑后的景观


当我们适应这种由AI驱动的转型时,未来工作的三个明显类别浮现出来:


1.以人为中心的工作:


虽然人工智能继续实现任务自动化,但某些角色本质上是人性化的,抗拒自动化。这些通常以创造力、同理心和人际交往能力为中心的角色在AI驱动的劳动力市场中将继续至关重要。


2.人工辅助工作:


在这一类别中,人类和AI无缝协作,发挥各自的长处,以实现前所未有的生产力水平。人类提供创意和战略方向,而人工智能处理执行工作、数据分析和重复性任务。这种协同作用是我们见证生产力显著提升的地方,极小的人力输入产生广泛的AI驱动输出。


3.AI自主工作:


完全由AI系统管理和执行的工作类别正在迅速扩张,将承担重要部分的工作量。AI系统将简化流程、优化资源配置,并做出数据驱动的决策,将生产力推向前所未有的高度。


AI增强的必要性:拥抱未来


将AI集成到劳动力中并非仅仅是一种令人向往的增强,而是未来生存的基本先决条件。AI技术的快速采用将区分全球市场领导者和未能采用AI的人。这种转型对于保持竞争优势、确保经济韧性和促进创新至关重要。


AI增强,即将AI能力无缝集成到人类工作流程中,正革新我们的工作方式。这并不是关于用机器取代人类工作者,而是关于赋予人类以前所未有的更大能力。AI增强提供了众多好处,包括增强生产力、提高准确性和效率、个性化体验、创新与发现、增强决策能力以及全球影响力和可扩展性。


劳动力中AI启能的紧迫性显而易见。未能适应这一转变的个人面临着过时的风险。工作的未来属于那些拥抱AI并利用其能力实现可持续增长和成功的人。


AI在解决问题和优化中的角色:增强人类创造力


人工智能系统在识别和自主解决问题方面变得越来越熟练,释放出人力资源进行更具战略性、创造性和增值性的追求。这种变化标志着人类能力的增强,而不是人力努力的替代。AI赋能人类专注于需要更高阶认知技能的任务,如创新、解决问题和决策。


21

使用必应图像创建程序生成的图像


经济未来与AI:生产力新范式


预测显示,到2030年,AI可能会取代多达30%的所有工作,到2045年,大量的知识工作可能会被自动化。劳动力中AI启能的紧迫性显而易见,公司和国家的未来取决于其适应AI整合的能力。


全球统计和洞察:窥视AI驱动的未来


根据普华永道(PwC)的报告,到2030年AI可能会为全球经济贡献多达15.7万亿美元,生产力提升是主要驱动因素。


埃森哲的研究表明,AI可能会提高企业生产力达40%。


麦肯锡公司的研究表明,约60%的所有职业至少有30%的工作活动是技术上可自动化的。


拥抱生成式AI:适应能力和生产力的关键


随着生成式AI继续渗透到工作场所,其对生产力的影响变得越来越深远。然而,生成式AI的真正力量并非仅在于其执行任务的能力,而是在于其改变我们工作方式的潜力。


为了充分利用生成式AI的好处,个人必须拥有适应性和持续学习的心态。有效利用生成式AI工具所需的技能并非不变;随着AI技术的不断进步,这些技能将会发展。因此,个人必须准备调整他们的技能集并接受终身学习,以保持领先优势。


重要的是,生成式AI可能不会取代人类的创造力和创新能力。相反,它是一种强大的工具,能够增强人类能力,并将生产力推向新的高度。通过拥抱生成式AI并采取持续学习的心态,个人可以提高他们的生产力,为在不断变化的AI驱动的景观中取得成功定位。

文章来源:https://bdtechtalks.com/2023/12/22/ai-productivity/
欢迎关注ATYUN官方公众号
商务合作及内容投稿请联系邮箱:bd@atyun.com
评论 登录
热门职位
Maluuba
20000~40000/月
Cisco
25000~30000/月 深圳市
PilotAILabs
30000~60000/年 深圳市
写评论取消
回复取消