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丹麦研发Life2Vec AI模型，可以预测寿命
丹麦研究者们已经开发了一个人工智能模型，它可以处理关键生活事件的序列，如某人的医疗历史、教育、工作、收入和婚姻状况，以预测从该人的性格到预期寿命的各种事情。
这款名为Life2Vec的工具由丹麦技术大学的研究人员开发，并且是基于一个类似于OpenAI用来训练ChatGPT的变换器模型。它训练的数据集涵盖了丹麦的整个人口，研究人员声称它可以用78%的准确度预测某人的死亡时间。
研究人员说，该系统在预测分析领域是一个重要的飞跃，可能在医疗保健行业有着变革性的应用。
据DTU的教授Sune Lehmann Jørgensen说，Life2Vec旨在通过分析广泛的数据来增强我们对人类生命中关键事件的理解。在医学中的潜在应用非常有前景，特别是在其检测某些种类疾病以实现更早和潜在的救命干预方面。
Life2Vec，被标记为一个“AI死亡计算器”，使用的技术与用于LLMs的技术相似，比如ChatGPT和谷歌的Gemini。但与处理基于文本的数据不同，它分析的是生活事件。
DTU的研究人员表示，他们最初专注于死亡预测，因为保险公司那里有大量此类数据。他们查看了2008年至2016年间购买健康保险的数千人的数据，并要求算法预测这些人中有多少人在2020年还活着。在这方面，它展示了令人印象深刻的78%的准确度。
该算法被输入了关于人们生活事件的详细信息，并为每一个事件分配了数字值。例如，它可能接收到的数据包括“Francisco在2012年作为赫尔辛格的克隆堡城堡的卫兵每月赚取20,000克朗”或者“Hermione在高中有五门不同的A-level科目”。
据说该模型的工作方式是将这些生活事件转化为嵌入空间中的矢量表示。有了多个嵌入，模型接下来可以对这些生活事件进行分类并建立连接，从而形成其预测的基础，并考虑到每一个的顺序和细节。
Jørgensen表示，Life2Vec所展示的初步结果只是使用AI预测人类社会各个方面的一个更大努力的开始。
