去年GitHub推出了Copilot Chat，这是一个类似于ChatGPT的、面向编程的聊天机器人，专为订阅了Copilot for Business的组织提供。Copilot Chat最近也向个人Copilot用户推出了测试版——这些用户每月支付10美元。现在，GitHub宣布Chat普遍可用，适用于所有用户。

截至目前，Copilot Chat在微软的IDE中，Visual Studio Code和Visual Studio的侧边栏中可用——作为GitHub Copilot付费层的一部分，并且对于经过验证的教师、学生以及某些开源项目的维护者是免费的。

GitHub的产品管理副总裁赵舒音在一封给TechCrunch的邮件中表示：“作为全球开发者的家园，我们推出了目前市面上最广泛采用的AI开发者工具。”她说：“而代码完成只是个开始。”

自测试版以来，Copilot Chat并没有太大的变化。

这个聊天机器人仍然由GPT-4驱动，GPT-4是OpenAI的旗舰生成式AI模型，专门为开发场景进行了微调。开发者可以用自然语言提示Copilot Chat，以获取实时指导，例如要求Copilot Chat解释概念、检测漏洞或编写单元测试。

与所有生成式AI模型一样，支撑Copilot Chat的模型GPT-4是在公开可用的数据上训练的——其中一些数据受版权或限制性许可保护。包括GitHub在内的供应商认为，公平使用原则保护他们免受版权索赔。但这并没有阻止编码人员对GitHub、微软（GitHub的母公司）和OpenAI提起关于他们所称的开源许可和知识产权侵权的集体诉讼。

在被问及代码库所有者是否有机会在现在选择退出训练时，赵女士表示，随着Copilot Chat更广泛的发布并没有新增此类机制，相反她建议代码库所有者将其仓库设为私有，以防止它们被纳入未来的训练集。

显然，GitHub在训练数据的选择退出问题上暂时不愿让步。

包括GPT-4在内的生成式AI模型也有幻觉倾向。根据斯坦福大学最近的一项研究，使用AI助手进行编码的开发者产生的代码比那些不使用AI助手的开发者来得不安全，部分原因是AI助手引入了有错误或过时的代码片段。

赵女士表示，与曾经为Copilot提供动力的老模型相比，GPT-4在对抗幻觉方面表现“更好”，并指出了一些缓解漏洞的功能，如不安全代码模式的过滤器，这些过滤器会通知Copilot Chat用户存在的漏洞，比如硬编码凭据、SQL注入和路径注入。但她强调了对任何AI建议的代码进行严格人工审核的重要性。

“GitHub Copilot由OpenAI的模型驱动，我们发现这些模型是我们目前提供服务的最佳模型。”赵女士说。“我们处于一个非常有利的位置，可以继续以AI工具赋能开发者，帮助他们大规模地构建更好、更安全的软件——同时享受乐趣。”

10月，微软CEO萨提亚·纳德拉告诉分析师，Copilot有100万付费用户和大约37000个企业客户。但GitHub必须让Copilot变得更吸引人，以免在竞争中失去地位。

根据《华尔街日报》的一篇报道，Copilot平均每月每用户亏损20美元，有些客户造成的亏损高达80美元每月。据传，运行底层AI模型的高昂成本是罪魁祸首，这也是GenAI编码创业公司Kite遇到的问题，也迫使它在去年12月初关闭。。

在GitHub努力让Copilot盈利的同时，亚马逊继续升级其最有资源的竞争对手CodeWhisperer。

4月，亚马逊免费向开发者提供CodeWhisperer，没有任何使用限制。当月，还推出了CodeWhisperer Professional Tier，增加了与AWS身份和访问管理集成的单一登录以及更高的安全漏洞扫描上限。9月推出了CodeWhisperer的企业计划。11月初，亚马逊对CodeWhisperer进行了“优化”，提供了针对MongoDB——开源数据库管理程序的“增强”建议。

除了CodeWhisperer，Copilot还面临诸如Magic、Tabnine、Codegen和Laredo等初创公司的竞争，以及Meta的Code Llama和Hugging Face与ServiceNow的StarCoder等开源模型的竞争。