在2023年，AI通过自动化成本高昂的流程，革新了制造业的作业。而到了2024年，AI工厂将通过管理和分析传感器数据，利用云端的NVIDIA Tesla等技术，提升生产力、质量和建立成本，从而彻底改变制造业。

以下是一些例子：

NVIDIA与富士康

富士康最近宣布与NVIDIA合作开发AI工厂，一个基于GPU计算基础设施，处理和转化大量数据为有价值的AI模型和标记。合作还将包括如富士康智能电动车（基于NVIDIA DRIVE Hyperion 9、NVIDIA DRIVE Thor）、NVIDIA Isaac自动移动机器人平台，以及融入NVIDIA Metropolis智能视频分析平台的富士康智慧城市等智能化解决方案平台的开发。

目标是帮助行业更快步入新的AI时代，如富士康的董事长兼CEO刘扬伟所言。关键使用的NVIDIA技术包括NVIDIA HGX参考设计、NVIDIA GH200超级芯片、NVIDIA OVX参考设计以及NVIDIA网络技术。富士康也正在考虑建立自己的AI工厂，使用NVIDIA Omniverse平台以及Isaac和Metropolis框架，以满足电子行业严格的生产和质量标准。

NVIDIA与宝马

NVIDIA的CEO黄仁勋展示了一个未来制造工厂的愿景，融合现实、虚拟现实、机器人及AI，管理宝马的汽车工厂。AI工厂的演示展示了NVIDIA Omniverse Enterprise，这是第一个允许全球3D设计团队在共享虚拟空间中跨多个软件套件同时工作的技术平台。AI工厂演示还包括了NVIDIA Isaac机器人平台、NVIDIA EGX边缘计算平台，以及NVIDIA Aerial软件开发工具包。

宝马的工厂线能够生产达10种不同的汽车，每种车型有超过100种选项以及40多种宝马车型。这项技术彻底改变了宝马的规划流程，允许工人在完美的模拟环境中工作，而无需去现场。使用NVIDIA Omniverse和NVIDIA AI技术，能够模拟31家工厂的生产网络，实现AI驱动的用例，例如虚拟工厂规划、自主机器人、预测性维护和大数据分析。

NVIDIA与西门子

西门子能源，一家领先的电站技术供应商，正在使用NVIDIA Omniverse平台为电厂的预测性维护创建数字孪生。这是众多企业使用数字孪生来增强操作的一波浪潮，其中包括宝马集团和爱立信。预计到2028年全球数字孪生平台市场将达到860亿美元。西门子能源建造并服务联合循环电站，包括燃气和蒸汽涡轮。

该行业平均计划停机时间减少10%每年可以节省17亿美元。西门子能源正在使用NVIDIA技术开发一个工作流程，以减少计划内停机时间，同时确保安全。实时数据预处理计算水和蒸汽的压力、温度和速度，并输入到由NVIDIA Modulus框架创建的物理-ML模型中。流动状况通过NVIDIA Omniverse进行可视化——一个用于3D工作流的虚拟世界模拟和协作平台。这有助于西门子能源精细调整维护需求，而不会冒故障的风险。