只有像OpenAI这样最富有的公司才能构建“基础模型”,如GPT-4。其余企业界将需要构建更小、更专注的程序,这些程序接入基础模型。
投资银行高盛首席投资官Marco Argenti在一次年度展望采访中表示,今年在人工智能领域将被“混合”AI主导,以及在大型语言模型之上运行的应用程序的崛起。
“混合AI是指你使用这些大型模型作为大脑来解释提示和用户的需求,或作为编排者来指派任务给为特定任务而专门化的众多工人模型,”Argenti在提到像ChatGPT这样的“基础”模型时说。
他认为,除了世界上最富有的公司之外,其他公司要构建如此庞大的程序过于昂贵。因此,大多数企业将满足于在自己的数据中心或云计算服务中构建较小的神经网络,这些网络训练于它们的专有数据。
用企业数据微调的专业模型的理念与当前将功能串起来的趋势十分吻合,例如通过LangChain这样的开源框架,它建立在生成式AI之上。
Argenti在谈到混合AI的可能推出时说:“到2024年,大多数公司将专注于那些可能显示出最高回报的概念验证。”
除了混合结构,Argenti还看到2024年将迎来新一类基于基础模型之上的第三方应用程序。
“如果你把这些[基础模型]当作操作系统或平台,围绕这些模型还有一个尚未真正出现的应用程序的整个世界,”Argenti说。
“资本向应用层、工具集层的转移是一个极好的机会。我认为我们将看到这种转移发生,很可能最早在明年。”
Argenti强调,协调不同方之间的安全是一个大问题。
“展望未来,继续培养一个鼓励玩家之间合作的环境,适当时开放模型源代码,以及制定适当的基于原则的规则来帮助管理潜在风险,包括偏见、歧视、安全与稳健以及隐私,将是重要的。”Argenti说。“这将允许技术向前发展,以便美国将继续在人工智能的发展中保持领导地位。”