人工智能和物联网正在结合，形成了一种叫做“AIoT”的新事物。它意味着物联网网络和相关的端点可以在几乎不依赖或完全不依赖人类干预的情况下，实时地运行、自我修复，并提供数据和洞察力。

“人工智能和物联网的结合改变了我们与周围世界的互动方式，”Antonio Grasso在他的最新作品《走向后数字社会》中探讨了 AIoT 的崛起。“AIoT是物联网和人工智能的融合，用于构建能够更好地指导思维的智能网络和系统。”

随着这两种深刻的技术的对接，相关的实时应用正在涌现。许多公司正在学习使用 AIoT “来提高实时数据分析的安全性，因为它有助于检测需求的趋势和峰值，或者可疑的事件，这有助于在购买过程中保护用户的安全，”Telefónica 最近的一篇文章中说。

AIoT带来了自主性

在这个意义上，AIoT “可以被定义为一种新的技术，负责为物理元素提供自主性，使它们能够根据自动学习分析情况并做出决策，”Telefónica 的作者们说。

“另一个重要的例子是在自动驾驶汽车中使用 AIoT，”合著者们说。“它安装在车载电脑、摄像头和其他连接的元素上，使它们能够根据道路状况、道路安全和驾驶模式，在实时地做出自主决策。”

Grasso概述了AIoT从其早期的物联网根源的演变：

• 孤岛式物联网：系统核心控制设备。传感和监测是核心功能。“一个由传感器组成的网络，它们吸收环境数据并帮助监测各种与环境相关的属性。”
• 连接式物联网：设备相互连接并相互作用。管理和控制是核心功能。“对通过各种连接的传感器吸收的数据进行统一、清理、分类和存储。”
• 增强式物联网：一个由增强了分析能力的连接设备组成的生态系统，以提高它们的价值。增强是核心功能。“对从传感器处理的数据进行分析，以得出最佳地控制连接环境的洞察力。”
• AIoT：一个由具有自主操作的智能连接设备组成的生态系统。自主性是核心功能。“能够独立地决定和执行最佳的行动方案。”

AIoT为技术领域提供了“更进一步的进化步骤，让数据更具价值”，Telefónica的作者们也同意这一点。单独来看，物联网“是基于连接性的技术，让物理元素、设备能够通过无线网络传输数据并与其他设备通信。”

他们补充说，这种技术“在工业、农业和卫生部门越来越普遍，甚至在建筑物和许多属于所谓智慧城市的元素中也有应用。”“它还提供了丰富的选择和机会，改善人们的生活和工作环境。”

人工智能部分使网络能够“检测错误并提前预警”，以及支持“在招聘流程或供应链领域的企业战略。”

Telefónica的作者们解释说，AIoT 的其他应用范例涵盖了从工业环境到休闲和旅游，从农业和畜牧业到运输和物流，从银行和保险等各个领域。

他们继续说，AIoT 也存在于“今天的智能手机中，因为它们使用了能够通过人机交互学习和自动响应的智能应用。”“一个例子是语音助手，如 Siri、Alexa 或 Cortana，用户可以通过它们进行搜索、打电话、撰写信息或打开其他应用。”

他们还说，AIoT “也被用于安装在应用程序、社交网络、电子邮件和流媒体平台等中的推荐系统。这些工具旨在以个性化的方式生成和提供给用户建议和内容。它们使用 AI 算法和机器学习技术，创建产品和用户之间的高级神经网络。”

此外，“用户不必花时间检查设备，因为基于 AIoT 的系统是自主的，这节省了资源和时间，”合著者们指出。“而且，由于 5G 网络的部署，相互连接的设备数量可以增加，优化流程并提高可扩展性。”