班加罗尔开发商通过Redmi实现Alto自主化

2024年01月04日 由 camellia 发表 373 0

近日,班加罗尔的开发者Mankaran Singh使用一部二手的红米 Note 9 Pro,将他改装过的马鲁蒂奥拓 K10 转变成了一辆自动驾驶汽车。这得益于他创造的开源驾驶辅助系统“Flowpilot”。


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Flowpilot 是 Comma.ai 的 OpenPilot 开源分支,可以运行在大部分 Windows/Linux 和 Android 驱动的设备上。在接受 AIM 独家采访时,Singh表示,他没有自己训练驾驶模型,而是使用了 Comma.ai 的学习模型,因为培训模型需要大量数据,并且需要数百万美元的计算集群来训练它们。


启动这一项目的灵感来源于 Comma.ai 的创始人George Hotz,Comma.ai 也在利用智能手机和其他专有设备促进自动驾驶汽车的发展。


Singh不仅是一位热衷的程序员和自动化系统爱好者,还热衷于游戏和开发网络应用程序。除了加入 Ola——加入已有三个月——他还在致力于他的激情项目“Flow Drive”,这是“Flowpilot”背后的智囊团。


Flowpilot 可执行自适应巡航控制(ACC)、自动车道保持(ALC)、前方碰撞警告(FCW)、车道偏离警告(LDW)以及驾驶监控(DM)等功能,适用于社区维护的日益增长的支持车辆品牌、型号和年份。


它记录来自面向道路的相机、CAN、GPS、IMU、磁力计、热传感器、碰撞和操作系统日志的数据。Singh说:“你基本上只需要执行器、控制器方向盘和气刹来控制车辆。如果你有这些,Flowpilot 基本上可以在任何东西上运行。”


他还补充说:“它支持所有支持 OpenCL 的手机(Android)。这基本上是 GPU 驱动程序,它们用于图像处理,比如展示神经网络。”


Singh表示,体验的质量绝对取决于你所使用的手机。“通常,如果你使用的手机价格在20-25K 左右,那就足够以合理的性能运行 Flowpilot,但如果功率更低,就会有延迟,系统只会显示一个警告;它不会启动,”他解释说。


Flowpilot 支持包括本田、丰田、现代、尼桑、起亚、克莱斯勒、雷克萨斯、讴歌、奥迪、大众等品牌在内的超过200款车型。即使一辆车不受支持,但具有自适应巡航控制和车道保持辅助功能,它很可能也能运行 Flowpilot。


然而,Singh表示,目前 Flowpilot 在印度还不支持车辆。“在印度,没有一辆车以即插即用的方式受到支持。人们使用 Flowpilot 的唯一原因是因为它远比车辆的原装系统更好。”他说。


与特斯拉的不同之处


Singh解释道:“特斯拉有一个长远的愿景。他们使用八个摄像头和包括先进3D感知在内的复杂神经网络。然而,处理八个摄像头带来了更大的计算负荷。而一部智能手机能够很好地处理来自两到三个摄像头的图像,但当涉及到八个摄像头时,所有以快速 50 赫兹运行的摄像头,这就需要在专为汽车设计的特殊芯片上进行实时处理。”


他相信,Flowpilot 在高速公路上有很大的潜力。“只需一个相机或一个朝前的相机和一些其他传感器,也许是 GPS、IMU,就可以实现高速公路驾驶的自动化。”他说。


Singh表示,即时用例涉及高速公路驾驶自动化,随着像 ADAS(先进驾驶员辅助系统)这样的功能在汽车中越来越普遍,这方面正在快速发展。“许多汽车公司正在纳入高速公路自动化,因为高速公路提供了更有结构的环境。在这种情况下,司机可以坐下来放松,让车辆覆盖整个高速公路。”他解释说。


其他安全功能包括自动紧急刹车和盲点监控。如果驾驶员在存在障碍物的情况下尝试变更车道,系统将发出警告。基于机器学习的刹车系统的操作速度远高于人类处理速度,允许它在正确的时间进行制动,并可能挽救生命。


随着技术的不断进步,自动驾驶车辆可能在大学校园和科技园等私人空间找到应用。Singh分享说,这些环境具有受控且可预测的条件,使其更适合自动交通。


局限性


在谈到安全时,Singh说,会有人试图在自己的方向盘上改装定制电机,这是他完全不建议的。“鉴于您的车辆不支持 Openpilot 或 Flowpilot,唯一推荐的方法就是将方向盘更换为来自支持车辆的方向盘。因为这些执行器是安全至关重要的”他解释说。


尽管 Flowpilot 是印度自动驾驶车辆的一个好起点,但考虑到印度道路的状况,它也有一些局限性。Flowpilot 依赖于移动摄像头,而不是采用 LiDAR 和额外摄像头的高端系统,因此它在低光条件、阴影和不可预测的物体(如骑车人或动物)存在时会遇到困难。这种感知的脆弱性可能会导致环境的错误解释,潜在地导致事故。


此外,印度的道路基础设施差异很大,许多道路缺乏车道、标志和适当的标记,这对自动驾驶车辆的准确导航构成挑战。目前,Flowpilot 在交通比城市中更为畅通、并为车辆提供专用车道的高速公路上能发挥很大的作用。


接下来是什么?


Singh表示,他对商业化“Flow Drive”没有任何兴趣。“这不是一个商业公司。我和我的团队对商业化没有任何兴趣。这是开源软件,回馈给社区的,”他说,并补充说接下来他计划在机器人领域开展某事,专注于自动化、制造或仓储,因为很多底层技术是相同的。


关于“Flow Drive”,他说它将继续存在。“我们会支持人们,帮助社区在其基础上构建更多东西,但它运行依赖于捐赠,将来也会这样,”他总结道。

文章来源:https://analyticsindiamag.com/exclusive-bengaluru-developer-makes-alto-autonomous-with-redmi/
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