安全研究员Natalia Stakhanova博士的研究工作集中在日常问题的实用安全解决方案上。随着公众继续对人工智能产生兴趣并将其应用于日常生活，Stakhanova表示，重要的是要认识到人工智能技术已经存在很长时间了。现在，它已经融入了我们的日常生活，尽管它并不总是被认可。

Stakhanova说：“例如，银行的电话支持通常由人工智能提供，它可以帮助你浏览各种选项，并提供你想要的答案。”“像这样的案例是对人工智能的简单使用。”

人工智能在网络安全领域也因其可能导致网络犯罪问题的广泛应用而受到审查。

随着存储个人和金融信息的数字产品（如社交媒体平台）席卷全球，数据收集和利用正成为越来越大的威胁，在这个世界上，人工智能的安全和理解对于消除对其使用的恐惧至关重要。

Stakhanova说：“从安全的角度来看，有两种方法可以看待人工智能。”“一方面，人工智能似乎能够更有效地利用数据和用户。然而，另一方面，AI在防御方面有很大的潜力。”

当人们通过社交媒体账户存储数据时，这些数据就会存储在公司的计算机系统上，其中大多数都是安全的。但这些计算机系统中的大多数也不能免受可能危及数据安全的巧妙黑客攻击。

如果人工智能可以用来寻找攻击安全系统的方法，那么反过来也应该是正确的——人工智能可能为个人或公司提供一种测试和保护其计算机系统安全的方法。

“问题是，你对人工智能的防御有多有效？”她说。“我可以想象，未来我们将使用人工智能来攻击系统和防御系统，将人类完全排除在这一任务之外。”

Stakhanova表示，人工智能构建和测试安全系统的能力对那些致力于创建更安全的网络空间的人来说是个好消息，在这个领域，重要的数据和信息每天在地球上交换数十亿次。

她说：“不知何故，我们倾向于考虑消极因素，但我们也应该考虑积极因素。”“如果网络犯罪分子利用人工智能进行攻击，防御者也可以使用它来持续测试他们系统的安全性。这为我们提供了一个显著的优势，可以在人类不可能的规模上进行测试，并测试现在看起来不可行，但在不久的将来可能相当现实的威胁。”

尽管人工智能可以实现一些好处，比如搜索信息、编写连贯的通信、创建代码、提供信息，以及以人类无法实现的速度分析数据，但在使用人工智能工具时，仍存在限制其有用性和可靠性的局限性。

对于在工作场所、学校和其他可能改变工作结构和工作流程的地方引入人工智能功能，人们有很多顾虑。

她说：“这是可以理解的。现在，关于人工智能的规定实际上几乎是一片空白。即使有局限性，人工智能的兴起也是Stakhanova认为值得接受的创新。她说：“我相信人工智能的普及将继续下去，而且可能会比我们希望的更快。

Stakhanova一直致力于为年轻人创建有关网络安全和保持网络安全的教育资源。在她看来，网络安全是在一个以数字为主的世界中长大的孩子们需要学习的一个重要课题。

接下来的重要步骤将是围绕人工智能及其使用制定安全指南和建议，以帮助保护人们并尽可能多地指导使用。

“围绕人工智能进行对话是很好的第一步，但我们的监管一直落后于技术的发展。（使用）人工智能将给我们带来巨大的好处，但如果没有控制，它也可能具有破坏性。”