2023年，在每一个行业内，人工智能主导了讨论和发展，其结果显著。然而，随着日历翻到2024年，这项技术被重要的挑战所点缀，这些挑战需要超越基础研究的关注。

随着技术打破传统模式，充满不确定性。人们也担心员工和企业采纳技术的情况。随着美国和印度即将进行的选举，技术也可能威胁到政治分歧。

挑战依然存在，但可能性的叙述也是如此。通过从行业内部人士那里获得洞察，人们可以理解AI在即将到来的一年的发展轨迹。

以下是6个预测，解释了2024年AI对于企业、投资和研究人员意味着什么：

Sara Hooker，Cohere人工智能公司总裁

硅谷最热门的AI初创公司之一的总裁，Sara Hooker预测，人工智能社区在2024年需要提升其水平。她指出了一个重要问题：大多数AI技术是用西方观点制作的，主要在讲英语的国家。这忽略了许多语言和文化，尤其是如亚洲地区，那里住着世界上大部分的人口。

她还告诉图灵邮报，2024年将在研究上掀起变革。我们将会看到更多的技术不仅仅关注一件事，比如语言或视觉，而是结合不同的方面，比如语音和图像，所有这些在多模态AI模型中一起工作。

Werner Vogels，亚马逊技术总监

在亚马逊Web服务年度聚会re：Invent 2023上，大型技术公司的总监Werner Vogels宣布了他著名的年度预测。他说，在未来一年，社区将用不同文化的混合来训练AI模型，以便更好地理解人类并解决世界性大问题。

这些AI模型将在多个主题上提供更好的答案，使它们更有用。这个变化不仅仅对一个地方或一个群体；它将带来变化，对各种人都有影响，现在和将来。

在与AIM的独家访谈中，他分享了印度等多元化国家如何建立其包容性AI模型的想法。

Clem Delangue，Hugging Face首席执行官兼联合创始人

开源AI模型的托管平台Hugging Face的首席执行官，最近在LinkedIn上分享了他对明年AI，特别是语言模型可能会看到的一些见解。

他以一个大胆的声明开始，指出许多被炒作的AI公司已经抓住了头条新闻和投资者的注意力，可能会经历艰难时期。他表示，这不仅仅是一些小的挫折；一些公司可能会面临严重的财务困境，甚至可能以远低于它们曾经的估值被收购。

在一个更乐观的音符上，开源将有一些有前途的发展。他表示，这些开源语言模型正走在能够与最好的、最昂贵的闭源模型正面竞争的轨道上。

Bhasker Gupta，Analytics India杂志首席执行官

AIM的头目Bhasker Gupta最近恪守他的年度传统，给他的追随者们一个关于2024年AI可能会是什么样的提示。他指出，AI纵的风险是实质性的，在即将到来的民主选举中可能会扮演一个重要的，而不一定是积极的角色。

他还提到，其波及效应将会很广，并会再次引发关于“负责任的AI”的担忧和辩论。

Sridhar Muppidi，IBM安全部门技术总监

随着AI不断推进界限，围绕安全预测的讨论变得实际。早期的用户已经在使用AI加强前端，给安全分析师带来生产率的提升。但AI和网络安全可能正处于一些大事情的边缘。

IBM安全部门的技术总监直截了当地说：“我不认为我们离看到生成性AI在后端提供变革性影响，彻底重新想象威胁检测和响应为威胁预测和保护还远。”

他相信技术已经成熟并可行，所以网络安全行业正为一个改变游戏的时刻做准备，“在规模上实现预测”。

Erin Price-Wright，Index Ventures合伙人

随着人工智能的持续爆炸，它需要大量的计算能力和存储空间。展望2024年，Index Ventures的合伙人艾琳·普莱斯-赖特认为，存储所有这些数据的数据中心将迎来重大变革。她说，我们将看到更好的计算机连接方法，寻找新的能源来源，并为那些过热的机器降温。在接受《财富》杂志采访时，她着眼于数据中心的未来。