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人工智能助力无线通信发展
一种新的通信技术浪潮正在迅速临近，而不列颠哥伦比亚大学奥肯那根分校的研究人员正在研究如何配置下一代移动网络。
Anas Chaaban博士在UBCO通信理论实验室工作。在那里，研究人员正忙于分析一个理论上的无线通信架构，该架构将被优化以处理不断增加的数据负载，同时更快地发送和接收数据。
下一代移动网络预计将在诸多方面超越5G，诸如可靠性、覆盖范围和智能化等，UBCO工程学院助理教授Chaaban博士解释说。
而且好处远远不止速度快。预期下一代技术将是一个完全集成的系统，允许设备、消费者和周围环境之间实现即时通信，他说。
这些新网络将需要智能架构来支持大规模连通性、超低延迟、超高可靠性、高质量体验、能源效率和较低的部署成本。
“满足这些严格要求的一个方法是通过利用人工智能的最新进展，重新思考传统通信技术，”他说。
“传统上，波形设计、信道估计、干扰缓解以及错误检测和纠正等功能是基于理论模型和假设来开发的。这种传统方法无法适应由新兴技术引入的新挑战。”
使用一种名为transformer掩码自动编码器的技术，研究人员正在开发提高效率、适应性和鲁棒性的技术。Chaaban博士表示，虽然这项研究面临许多挑战，但预期它将在下一代通信网络中发挥重要作用。该研究发表在IEEE通信杂志上。
“我们正在研究如何把内容，如图像或视频文件，拆分成较小的数据包，以便将它们传输给接收者，”他说，“有趣的是，我们可以丢弃若干数据包，并依赖AI在接收方恢复它们，然后再将它们连接起来，重新创建图像或视频。”
即使是在今天，用户也认为这种体验是理所当然的。但Chaaban博士补充说，下一代技术定位于显著改进无线系统。其潜力是无与伦比的。
“AI为我们提供了开发复杂架构的能力，推动通信技术向前发展，以应对如虚拟现实等高级技术的泛滥，”Chaaban说。“通过集体应对这些复杂问题，下一代无线技术可以引领一个全新的自适应、高效和安全的通信网络时代。”
