总部设在旧金山的Pinecone是一家领先的向量数据库提供商，最近宣布推出Pinecone Serverless，这是一款专为开发人员构建基于大型语言模型（LLM）的现代AI应用程序而特别设计的全新云原生数据库。

随着像GPT-4这样的LLM的迅速出现，对于向量数据库的需求急剧上升，这种数据库可以提供高级语义搜索和检索功能，以减少幻觉并提高答案质量。Pinecone 的原始向量数据库解决方案已经变得非常流行，被超过5000名客户使用，包括Notion、Gong和CS Disco。然而，该公司表示他们注意到构建商业可行的AI应用程序的标准持续提高。

“在与数千个工程团队合作之后，我们发现决定AI应用程序成功的关键因素是知识——即为模型提供他们可以搜索以找到正确上下文的差异化数据，”Pinecone的首席执行官Edo Liberty说。“我们从头开始完全重新设计了我们的向量数据库，使得开发人员对他们的AI注入无限知识变得非常容易和经济高效。”

这项努力的结果是Pinecone Serverless，一种全新的无服务器架构，它通过分离存储、读取和写入实现大幅度降低成本。多租户系统在必要时可以在尽可能多的节点上运行，以处理巨大的吞吐量，同时支持基于使用量的计费。

Pinecone在索引和检索算法方面的进步，也解锁了对横跨块存储的几乎无限记录进行向量搜索的能力。这意味着开发人员可以专注于构建应用程序，而不必担心基础设施约束。

Notion的联合创始人Akshay Kothari看到了这种易用性与可扩展性结合所带来的巨大价值。“为了让我们最新的Notion AI产品能够在全球范围内提供给数千万用户，我们需要支持对数十亿文档进行RAG处理，同时满足严格的性能、安全性、成本和运营要求。如果没有Pinecone，这根本不可能。”

去年PineconeB轮融资1亿美元，估值达到7.5亿美元。Pinecone Serverless现已在AWS上公开预览，很快还将支持GCP和Azure。

虽然成本和基础设施优势巨大，但Liberty最终认为Pinecone Serverless是释放一系列革命性AI应用新浪潮的工具。通过让开发者轻松连接庞大的知识库到大型语言模型，Pinecone消除了创造引人注目、安全、智能的AI的障碍。

“我们在这里帮助工程师构建更好的AI产品，”Liberty说。“有了Pinecone Serverless，我们给了他们实现那个愿景的最关键成分。”

早期采用者跨越了从法律科技到销售分析的多个行业。但如果Liberty和Pinecone实现了他们的全部抱负，这些先驱者可能会成长为AI开发全新模式的第一波浪潮。